Müssen Anforderungen tatsächlich unvoreingenommen erhoben werden?
Eine Abkürzung, um schlechte Anforderungen zu vermeiden und schneller zum erfolgreichen Projektziel zu kommen.
Cloud Computing für Gamer
Cloud Gaming gibt es schon seit den späten 2000er Jahren. Es ist aber unter der «PC Master Race» weder beliebt noch bekannt. Durch anfängliche Performance Probleme geriet es auf die Abschussliste. Dank des Aufkommens von Cloud Computing in den letzten Jahren, erlebt Cloud Gaming ein Comeback und holt schneller denn …
Der Weg zu einer erfolgreichen Digital Twin Strategie
Wollen auch Sie in Ihrem Unternehmen Digital Twins für Ihren zukünftigen Erfolg nutzen, aber wissen noch nicht so richtig wie Sie dies schaffen können? Zugegebenermassen sind Umsetzungsmöglichkeiten für digitale Zwillinge zahlreich und nicht immer offensichtlich. Deshalb soll Ihnen dieser Artikel dabei helfen, Ihre Erfolgsstrategie ohne Umwege zu finden.
BI Tools – Was ist zu beachten?
Um Unternehmensdaten sinnvoll zu verarbeiten und als Unternehmen agil zu bleiben ist ein Business Intelligence Tool hilfreich. Mit der Implementierung des günstigsten BI Tools wird es sich nicht erledigen. Nun auf was ist zu achten beim Eruieren eines BI Tools?
Fokussierte Kennzahlen Analyse über Zeitreihen in Qlik Sense
Minimal Design ist ein Trent im User Interface Design (UI) – Dieser Blogbeitrag beschreibe den Versuch, dieses Konzept in einem Qlik Sense Business Intelligence Dashboard zu integrieren. Ob dies gelingt oder es nur ein neues Kapitel im SUPER BASTEL BUCH aufschlägt, entscheide selbst. Ein gutes Business Intelligence (BI) Dashboard adressiert die Bedürfnisse …
Hilfe – in den Finanzen musst du plötzlich auch mit Big Data umgehen können!!!
Du arbeitest im Bereich der Finanzen in einem Unternehmen und deine Pensionierung steht nicht direkt um die Ecke – dann kommst du vermutlich nicht direkt darum herum auch deine IT-Kenntnisse zu erweitern. Der Umgang mit Big Data und deren Analyse wird gerade im Finanzbereich immer zentraler. Je früher du damit …
Data Science im Risikomanagement von Banken
Data Science ist ein interdisziplinärer Bereich, der sich mit der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten beschäftigt. Es vereint Methoden aus der Statistik, Informatik und anderen Disziplinen, um Daten zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und daraus Informationen und Wissen zu gewinnen. Data Science dient dazu, Muster und Trends in Daten …
Moralisches Dilemma bei selbstfahrenden Autos
Autonomes Fahren ist zurzeit in aller Munde. Es ist ein Thema, bei dem viele neue rechtliche Aspekte abgeklärt werden müssen und mit ihnen tauchen neue ethische Fragen auf, die bis anhin keine Gewichtung bei der Produktion von Autos hatten. Es taucht ein neues ethisches Dilemma auf, das uns ans altbekannte …
Iot + Data Science + Big Data = Big Opportunities in the Global South
The combination of iot / data engineering / data science could be a way to solve a number of common problems found in the global south. Many of those issues are recurrent and span over multiple domain knowledge. However the same sequence: absorbing data, saving data, exploring data could be …
Aus einer Menge von Daten Wert schöpfen – Big Data & Analytics
Digitalisierung, Big Data, Business Intelligence, Analytics – ich greife das Thema meines ersten Blog ‚Alles im Fluss…‘ von 2019 wieder auf. Fazit damals war: Definiert man laufend die wichtigsten Kennzahlen (KPI), kann man den stetig verändernden Anforderungen der verschiedenen Anspruchsgruppen von Management-Informationen gerecht werden. Ist dies noch adäquat aufgrund meiner …