Die Hälfte aller neuen BI-Implementierungen in den letzten 2 Jahren erfolgte in der Cloud (BARC „Trend Monitor 2023“). Tendenz steigend. Das ist keine Überraschung. Denn die komplexe Tool-Landschaft einer unternehmensweiten Daten- und Analytics Plattform lässt sich cloud-naitive umsetzen und das bringt jede Menge Vorteile mit. In diesem Blog-Beitrag diskutieren wir …
Du strauchelst bei der Entscheidung, ob du dein Data Warehouse (DWH) in der Cloud oder doch lieber noch On-Premises aufbaust. In Sachen Kosten, Skalierbarkeit und Sicherheit hat die Cloud Lösung die Nase vorne. Aber ACHTUNG! Bei sensiblen Daten wird die Entscheidung knifflig. Ich gebe dir hier einen Überblick über die …
Die drei Buzzwords Data Warehouse, Data Lake und Data Mesh sind allgegenwärtig vertreten auf den Technologie-Trend Slides der Consulting Firmen – grundlegend neu sind die Begriffe aber nicht. Die Schlagwörter unterscheiden sich durch feine Nuancen hinsichtlich Aufgabengebiet, Organisation, Datentypen oder Benutzer. Es stehen jedoch alle Begriffe im Dienste der Datenspeicherung …
Was charakterisiert BigData und wie können traditionelle ETL-Architekturen in moderne Datenplattformen integriert werden? – Dieser Blogbeitrag soll helfen, BigData als Wortlaut in den richtigen Kontext zu bringen, Anwendungsfälle daraus abzuleiten und aufzeigen, wie Batch- und Realtime-Architekturen in modernen Datenplattformen vereint werden können.
Ein Datenmodell über alle Instanzen zu erstellen, bedarf einer Höchstleistung für alle Datenmodellierer. Disziplin, Perfektion, Agilität, Ausdauer und ein exzellentes Domain Wissen sind das A und O eines jeden Datenmodellierers. Dieser Blogbeitrag gibt einen Einblick in die Welt der Datenmodellierung und zeigt anhand von einem Beispiel auf, was es alles …
In den späteren 80er-Jahren begann die Geschichte des Data Warehouses. War damals die zu analysierende Datenmenge noch überschaubar, stehen Unternehmen heutzutage vor viel grösseren Herausforderungen. Immer grössere, schnellere und unterschiedlichere Daten müssen analysiert werden, um daraus strategische Entscheidungen abzuleiten.
Data is the oil of today and the cloud is the best place for the refinery. Just as there are many different kinds of refineries for turning oil into gas, diesel, and kerosin, there are many different ways to store your data up in the cloud. Let’s take a look …
Am 4. November 2019 veröffentlichte Microsoft „Azure Synapsis Analytics“, den Nachfolger von Azure SQL Data Warehouse. Die Analytik-Plattform soll neue Massstäbe setzen und verarbeitet Daten im Petabyte-Bereich. Sie vereint grosse Data Lakes, Data Warehousing, Datenpipelines, Datenintegration und End-to-End-Analysen in einem Service.
Die Ursachen warum ein BI-Projekt scheitern kann sind vielfältig. Aufgrund meiner Tätigkeiten in diversen KMUs in den unterschiedlichsten Branchen bin ich der Meinung, dass sich KMU teilweise zu früh mit der Evaluation des „Front-Ends“ (Benutzeroberfläche) auseinander setzen. Ein Hauptgrund darin sehe ich, weil die KMU nicht ausreichend über Know-How in …
Das Internet der Dinge (IoT) bietet Firmen etliche Möglichkeiten, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Deren Identifizierung, Evaluierung und Überwachung wird am besten durch entsprechende Business Intelligence (BI)-Anwendungen unterstützt. Jedoch ist das beste BI-tool wenig hilfreich, wenn das zugrundeliegenden Data Warehouse (DWH) nicht flexibel auf neue Datenquellen reagieren kann. Das Konzept des …
