Data Governance ist ein umfangreiches, oftmals trockenes Thema. So zumindest meine Auffassung, als ich vor mehr als einem Jahr zum ersten Mal damit konfrontiert wurde. Aber wieso? Gibt es nicht eine Möglichkeit, das Thema lockerer einem weniger technischen Publikum zu erklären? Challenge accepted! Es folgt ein Versuch, einige Komponenten von …
Die Frage «Was ist ein Gebäude?» klingt simpel. Doch sie zeigt exemplarisch ein weit verbreitetes Problem im Datenmanagement auf: Verschiedene Systeme und Prozesse definieren Daten unterschiedlich. Die Gebäudedaten werden in diversen Granularitäten geführt – von offiziellen bis zu internen Definitionen gibt es alles. Ein Dateninventar schafft Klarheit über Semantik, Verantwortlichkeiten …
Schnell sein verschafft Vorteile. Gerade im Energiehandel. Der Markt dreht sich gefühlt im Minutentakt. Wer Entscheidungen treffen will, braucht tagesaktuelle Reports – oft sogar minütlich oder auf Knopfdruck. „Ad-hoc Reporting“ heisst das Zauberwort. Doch so einfach ist das nicht. Denn: Datenqualität ist keine Nebensache. Wenn Daten wild gesammelt, kopiert und …
Sie sind Führungskraft oder Teammitglied eines Unternehmens und haben als Ziel, den Wert Ihrer Daten besser zu nutzen? Dann hilft Ihnen ein strukturiertes und effizientes Vorgehen. Mit dem Non-Invasiven Ansatz erarbeiten Sie eine Strategie und ein Assessment, die Ihnen konkrete Handlungsempfehlungen bieten. Wenden Sie diesen Ansatz iterativ an, um den …
Die Implementierung einer Data Governance gestaltet sich bereits unter normalen Umständen als herausfordernd. Die Migros als grösste private Arbeitgeberin der Schweiz hat stand heute im HR-Umfeld keine einheitliche, wenn überhaupt eine Data Governance im Einsatz. Wie sieht die Ausgangslage im HR der Migros-Gruppe aus? Welche Herausforderungen müssen berücksichtigt werden? Mit …
Die Glaubwürdigkeit der öffentlichen Verwaltung hängt von ihrer Effizienz im Umgang mit Daten von Bürger*innen und Unternehmen ab. Ein Data Governance-Maturitätsmodell hilft der Verwaltung, sich bei der Datenbewirtschaftung zu verbessern. In diesem Blog-Beitrag sollen die Vorteile eines solchen Modells aufgezeigt und Gegenargumente entschärft werden.
Erfahren Sie, wie Data Governance und Datenqualität die Effektivität von Business Intelligence (BI) steigern. Dieser Blog beleuchtet ihre Rolle, Herausforderungen und Best Practices für erfolgreiche BI-Implementierungen.
Im Rahmen unseres CAS haben wir uns detailliert mit dem Thema Datenhaltung auseinandergesetzt; sowohl technisch als auch organisatorisch. Mit dem Wachstum eines Unternehmens, steigt die Menge an Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und an unterschiedlichen Orten gespeichert werden. Zu viele Daten, meist von schlechter Qualität und ohne erkennbare Struktur. …
Es gibt so gut wie keine grössere Firma mehr, die den Wert von Daten als Basis für die digitale Transformation noch nicht erkannt hat. Datenmanagement-Programme werden aus dem Boden gestampft und sollen in Kürze grossen Mehrwert bieten. Data Governance ist ein wichtiger Eckpfeiler dieser Programme, doch leider scheitern Firmen immer …
Daten spielen eine immer wichtigere Rolle in unserer datengetriebenen Welt. Firmen setzen verstärkt auf Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen, effiziente Geschäftsprozesse zu gewährleisten und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Doch wie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten von bester Qualität sind? In diesem Blog-Artikel erfährst du die Bedeutung der Datenqualität …
