Im heutigen Geschäftsumfeld muss ein Unternehmen über zuverlässige Analysen grosser Datenmengen verfügen, die helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen. Eine wesentliche Herausforderung dabei ist die Verarbeitung der riesigen Datenmengen. Aber wie können so viele Geschäftsinformationen leicht zugänglich gemacht werden? Welche Methoden kannst du verwenden?
Die drei Buzzwords Data Warehouse, Data Lake und Data Mesh sind allgegenwärtig vertreten auf den Technologie-Trend Slides der Consulting Firmen – grundlegend neu sind die Begriffe aber nicht. Die Schlagwörter unterscheiden sich durch feine Nuancen hinsichtlich Aufgabengebiet, Organisation, Datentypen oder Benutzer. Es stehen jedoch alle Begriffe im Dienste der Datenspeicherung …
Was charakterisiert BigData und wie können traditionelle ETL-Architekturen in moderne Datenplattformen integriert werden? – Dieser Blogbeitrag soll helfen, BigData als Wortlaut in den richtigen Kontext zu bringen, Anwendungsfälle daraus abzuleiten und aufzeigen, wie Batch- und Realtime-Architekturen in modernen Datenplattformen vereint werden können.
Moderne BI Selfservice Lösungen wie Tableau, Qlik oder Power BI bieten die Möglichkeit, JSON-Files direkt als Datenquelle anzubinden. Als Alternative dazu beschreibt die folgende Anleitung alle nötigen Schritte, um einen (sehr vereinfachten) ETL-Prozess mithilfe von Python 3 innerhalb von Jupyter Notebook zu realisieren (zu «macgyvern»). Dabei sollen die Daten einer …
