Die Hürde „Datenqualität“ und was helfen kann

In Zeiten der Digitalisierung werden immer mehr Daten generiert, gesammelt und ausgewertet. Das Thema Datenqualität nimmt dabei eine wichtige Rolle ein, stellt für viele Unternehmen allerdings auch eine grosse Herausforderung dar. Anhand von 5 Tipps, werde ich euch zeigen, wie wir diese Herausforderung bei uns angepackt haben.   Aktuelle Trends …

5 Tipps: So gelingen dir deine Diagramme!

Visualisierst du deine Daten mit Diagrammen? Falls nicht solltest du noch heute damit beginnen! Du kannst grafisch dargestellte Daten und Beziehungen leichter verstehen als eine lange Liste von Zahlen. Mit diesen Tipps gelingen dir deine Diagramme bestimmt.

Datenqualität – spürbar besser

„Nach Schätzungen verursacht schlechte Datenqualität in Unternehmen Verluste von bis zu 25% des operativen Gewinns“, gemäss Crosby 1979 / Juran 1988! Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Unternehmen / Institutionen geben Millionen für die Erfassung, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus. Nur was, wenn die Datenqualität nicht passt?

Domain Wissen – Die Rezeptur für erfolgreiche Datenmodelle

Ein Datenmodell über alle Instanzen zu erstellen, bedarf einer Höchstleistung für alle Datenmodellierer. Disziplin, Perfektion, Agilität, Ausdauer und ein exzellentes Domain Wissen sind das A und O eines jeden Datenmodellierers. Dieser Blogbeitrag gibt einen Einblick in die Welt der Datenmodellierung und zeigt anhand von einem Beispiel auf, was es alles …

Predictive Analytics als unsichtbarer Lebensretter

Datenanalysen im Hintergrund eines Spitals bleiben für den Patienten meist unsichtbar und unbemerkt obwohl sie einen grossen Einfluss auf seine Behandlung haben können. Aber wo kann Business Intelligence (BI) und Business Analytics ansetzen um die Patientenversorgung zu verbessern, oder sogar Leben zu retten?