In der Softwareentwicklung reicht es heute nicht mehr aus, einfach funktionalen Code zu schreiben. Erwartet wird Software, die robust, performant, sicher und gut wartbar ist. Gleichzeitig steigen Komplexität und Zeitdruck – und damit auch das Risiko technischer Schulden und Qualitätsprobleme. Die folgenden Prinzipien unterstützen Entwickler*innen dabei, Softwarequalität nachhaltig zu steigern.
When I first started university, I wanted to understand how cells in the human body actually work — how medications affect metabolism, why cells sometimes fail, and what leads to disease. I spent hours in the lab, pipetting, extracting DNA, and analyzing proteins. And then I realized two things: I …
Statt eine grosse Software als ein einziges, eng gekoppeltes Programm zu bauen, wird sie bei einer Microservices-Architektur nach dem Prinzip divide et impera (teile und herrsche) prinzip in viele kleine, spezialisierte Dienste aufgeteilt, die jeweils eine klar abgegrenzte Aufgabe haben. Diese Bausteine können unabhängig voneinander entwickelt, getestet, bereitgestellt, aktualisiert und …
Wie erklärst du Data Governance einem Mitarbeitenden beim Lunch-Roulette? «Es verbessert die Datenqualität» oder «Es fördert Data Literarcy»? Obwohl nicht per se falsch, greift die Beschreibung zu kurz. Die Herausforderung Data Governance zu erklären besteht einerseits in der abstrakten Wahrnehmung, andererseits fehlt eine direkte Übersetzung ins Deutsche. Dieser Blogbeitrag erklärt Data Governance …
Die IT-Welt ist dynamisch – klassische Jahresbudgets sind es nicht. Viele IT-Projekte scheitern oder explodieren kostentechnisch, weil der Plan starr ist, die Realität aber nicht. Die Lösung bietet das Lean Portfolio Management (LPM). Es verknüpft Strategie und Umsetzung durch Lean-Agile-Prinzipien. Statt rigider Kontrolle stehen dezentrale Entscheidungen und der Wertfluss im …
Business Intelligence Plattformen verarbeiten hochsensible Daten, werden aber oft nicht ausreichend überwacht und kontrolliert. Dieser Blog zeigt anhand einer fiktiven Variante der `shai-hulud-2.0` Supply-Chain-Attacke, wie SBoMs (Software Bill of Materials) helfen, BI Plattformen und die darin verarbeiteten Daten besser zu schützen.
Es begann an einem Abend, an dem eigentlich nichts Besonderes hätte passieren sollen. Ein Live-Stream, ein Kaffee, eine kurze Pause zwischen zwei Projekten. Da sah ich die Mitteilung ChatGPT ist da! (Quelle: openai.com) Was ist das? …ich wollte mehr darüber wissen! Was als simple Neugier begann, fühlte sich plötzlich an …
Analyse-Tools auf Konzern-Niveau erfordern meist auch ein Konzern-Budget – oft ein Ausschlusskriterium für Non-Profits. Wir haben einen Workaround gefunden. Durch die Automatisierung unserer Infrastruktur auf MS Fabric betreiben wir unsere Datenanalyse heute für unter 50 CHF pro Monat. Hier erfahren Sie, wie wir leistungsstarke Datenfunktionen zum Preis eines Fitness-Abos erhalten …
Winning with Data, datenbasierte Entscheidungen, “from insights to actions”… Wer hört schon diese Buzz-Words nicht im Arbeitsalltag. Jede mögliche Datenquelle wird genutzt, aufbereitet und von Analysten ins nächste Dashboard gequetscht. Doch: Wie können wir sicherstellen, dass wir unsere KollegInnen nicht mit dieser Datenflut ersticken? Wann ist der Daten-Tsunami zu viel …
Wer beim Kürzel DBT an Dialektisch-Behaviorale Therapie denkt, liegt hier falsch. Data Build Tool (dbt) ist ein zentraler Baustein im modernen Datenengineering. Das Tool transformiert und testet Daten, damit sie für Analysen optimal vorbereitet sind. So entstehen transparente, gut wartbare Datenpipelines, die das Potenzial von Daten sichtbar machen.
