Kategorie: CAS Business Intelligence & Analytics

Bits statt Bricks: Wie sich Retailbanken vor den neuen Herausforderern besser wappnen können

Aktuelle Herausforderungen im Retailbanking Bei Gebührenerhöhungen verlieren Retailbanken Kunden an die neuen Herausforderer. Mittels Predictive Analytics könnten die Retailbanken ihren Kunden einen Mehrwert bieten, damit für eine bessere Akzeptanz der Gebühren sorgen und dem Schwund somit entgegenwirken. Schrumpfende Zinsmargen Den Retailbanken bläst angesichts der anhaltenden Niedrigzinsphase und der fortschreitenden Digitalisierung …

ETL für Bastler: Importieren von JSON-Files mit Python 3 und Jupyter Notebook in eine mySQL Datenbank

Moderne BI Selfservice Lösungen wie Tableau, Qlik oder Power BI bieten die Möglichkeit, JSON-Files direkt als Datenquelle anzubinden. Als Alternative dazu beschreibt die folgende Anleitung alle nötigen Schritte, um einen (sehr vereinfachten) ETL-Prozess mithilfe von Python 3 innerhalb von Jupyter Notebook zu realisieren (zu «macgyvern»). Dabei sollen die Daten einer …

KI – grösste Chance oder grösstes Risiko der menschlichen Zivilisation?

Künstliche Intelligenz (KI) und immer komplexer werdende Algorithmen beeinflussen unser Leben und unsere Zivilisation stärker denn je. Die Anwendungsbereiche der KI sind vielfältig und die Möglichkeiten schier unendlich. Gerade die sich immer schneller steigernde Leistungsfähigkeit von Prozessoren und folglich die Fähigkeit der Computer immer grössere Datenmenge in immer wie kürzerer …

Business Intelligence & predictive Analytics

Business Intelligence hört sich ja schon mal unglaublich „intelligent“ an, aber was verbirgt sich tatsächlich hinter diesem Begriff und was hat es mit predictive Analytics auf sich? In diesem Blog-Beitrag möchte ich ganz generell ein paar Einsatzgebiete von Business Intelligence aufzeigen sowie im Speziellen den Bereich Predictive Analytics etwas genauer …

(Keine) Angst vor Entscheidungen(!)?

Wir ertrinken in Daten und lechzen nach relevanten Informationen! Obwohl der Datensee wächst und uns somit immer mehr Daten für die Entscheidungsunterstützung zur Verfügung stehen, fällt es vielen zunehmend schwer, Entscheidungen zu fällen. Stellt sich also die Frage: Was brauche ich, um eine Entscheidung fällen zu können? Entscheidungsbarrieren Woran liegt …

Sinn oder Unsinn: Business Intelligence in der Landwirtschaft

Digitalisierung macht auch vor der Landwirtschaft nicht halt. In diesem Blog erkläre ich wo und in welcher Form Business-Intelligence eingesetzt und einen Mehrwert generiert werden kann. Daten und Digitalisierung sind für die rund 35’000 rinderhaltende Landwirtschaftsbetriebe nichts neues. Nebst der Tierverkehrsdatenbank (agate) mit ca. 5 Millionen gemeldeten Nutztieren gibt es …

Damhofs 4QM oder Bewusstseinswerdung in einem BI-Projekt

Auf meinem Weg, für das Unternehmen für welches ich arbeite eine BI-Plattform zu integrieren, habe ich nun einige «klassische» Phasen durchlebt. Von der Schwierigkeit die «richtigen» Daten zu finden, diese zu extrahieren, sie mit anderen Daten «richtig» zu aggregieren, bis hin am Ende eine «brauchbare» Information zustande zu bringen, war …

The Cornerstone of BIA

If you don’t already know what the title is alluding to, let me give you a little hint: What does even the world’s best tool for business intelligence and analytics (BIA) require? ∗   ∗   ∗   ∗   ∗   ∗   ∗   ∗   ∗   ∗ Are you ready to find out? ⇒  Half the answer lies …