Fernunterricht und Fernsehen – eine Datenanalyse in Pandemie-Zeiten

Seit dem Ausbruch der Coronavirus-Pandemie kennen ihn alle Eltern von schulpflichtigen Kindern, den Fernunterricht. Der Schulunterricht zuhause erfordert Improvisationstalent und Pragmatismus. Insbesondere erwerbstätige Eltern müssen ihre Kinder selbständig am Schulstoff arbeiten lassen oder anderweitig beschäftigen – schlägt sich das in den Zuschauerzahlen des Schweizer Fernsehens nieder?

Power BI – wie viel Power bringt das Tool?

Power BI, Qlikview, Tableau, Alteryx – der Markt wurde in den letzten Jahren überhäuft mit Business Intelligence Tool. Aber was ist Business Intelligenz überhaupt? Für was können wir es nutzen? Und welches Tool ist nun das Beste? Business Intelligence Tools und ihre Tücken – Ein Erfahrungsbericht

Die Business Intelligence Organisation und der Schrebergarten

Entscheidet sich ein Unternehmen eine BI Organisation einzuführen, fängt es in den einzelnen Gärtchen an zu rumoren. Über Jahre entstandene Kommunikationskanäle und Arbeitsweisen werden aufgebrochen, Verhaltensmuster geändert. Mit Geduld, Durchhaltewille und einem Adressanten gerechten Kommunikationsverhalten führt auch Ihre BI Organisation zur ertragreichen Ernte.

Wenn analytischen Daten operativ werden

Vor noch nicht allzu langer (real world time), prähistorischer (IT world time) Zeit wurde von Seiten Controlling diverse Anforderungen an ein Auswertungssystem gestellt, welches auch erfolgreich und zur Zufriedenheit des Auftraggebers umgesetzt wurde. Entstanden ist ein STAR Schema Datenmodell wunderbar nach Best Practice mit BI Auswertungstool on Top. Soweit so …

How to avoid the Pitfalls of Data Analysis

Over the last years companies are placing big bets on data analytics and the value it creates is indisputable. However, working with data requires an array of skills to avoid misinterpretations and wrong conclusions. This blog uncovers the most common mistakes when working with data. 

Lakehouse – Die Evolution des Data Warehouses?

In den späteren 80er-Jahren begann die Geschichte des Data Warehouses. War damals die zu analysierende Datenmenge noch überschaubar, stehen Unternehmen heutzutage vor viel grösseren Herausforderungen. Immer grössere, schnellere und unterschiedlichere Daten müssen analysiert werden, um daraus strategische Entscheidungen abzuleiten.