Zwei Systeme verbinden, weniger Handarbeit, endlich effizienter arbeiten: So die Hoffnung. Doch eine Schnittstelle räumt keine Daten auf. Aus meinen Kundenprojekten weiss ich: Sie zeigt oft zuerst, wo Regeln fehlen. Drei Fragen helfen Ihnen zu prüfen, ob Ihr Unternehmen für den nächsten Datenaustausch bereit ist.
«Genau das kennen wir»
Diese Rückmeldung hörte ich nach meinem Referat an einem Anwendertag besonders häufig. Das Thema: von Papierunterlagen zum digitalen Abbild unserer Netze – und welche Rolle Schnittstellen dabei spielen. In den Gesprächen danach zeigte sich ein vertrautes Muster: Eine Schnittstelle wird beschafft. Die Hoffnung: weniger Handarbeit, mehr Effizienz. Doch die Verbindung allein löst die bestehenden Probleme nicht. Angaben fehlen, Bezeichnungen passen nicht zusammen, Daten müssen nachbearbeitet werden.
Kommt Ihnen das bekannt vor? Dann lohnt sich eine unbequeme Frage:
Verbinden wir gerade zwei Systeme – oder erwarten wir, dass die Verbindung unsere Datenprobleme löst?
Die Herausforderung beginnt vor der Übertragung
In einem aktuellen Kundenprojekt sollen Informationen aus der Netzdokumentation automatisiert an mehrere Telekom-Anbieter übergeben werden. Das Ziel: weniger manuelle Aufbereitung und Mehrfacherfassung. Die Herausforderung beginnt jedoch schon in der Materialbibliothek, dem Verzeichnis der verwendeten Bauteile. Dort sind Einträge nicht durchgängig korrekt erfasst. Zusätzlich fehlen Angaben oder sind falsch dokumentiert. Bevor der Austausch zuverlässig funktionieren kann, müssen wir deshalb an seiner Grundlage arbeiten.
Das bedeutet nicht, dass Datenintegration keine Fehler beheben kann. IBM beschreibt neben der Zuordnung unterschiedlicher Datenstrukturen auch Qualitätsprüfungen und Datenbereinigung als Bestandteile der Integration. Diese Arbeit muss aber eingeplant werden. Sie erledigt sich nicht allein dadurch, dass zwei Systeme verbunden sind
Drei Spielregeln vor der Automatisierung
Aus meiner Projektarbeit leite ich drei Voraussetzungen ab.
- Festlegen, was gute Daten sind
«Die Daten müssen stimmen» reicht nicht. Welche Angaben sind Pflicht? Wie bezeichnen wir Bauteile? Welche Werte sind zulässig?
Solche Standards und Verfahren für den Umgang mit Daten gehören zur Data Governance. Dahinter steckt die verbindliche Regelung, wie ein Unternehmen seine Daten verwaltet. IBM nennt dafür unter anderem Datenformate, Namenskonventionen und Zuständigkeiten. Für unser Projekt heisst das: klare Erfassungsregeln und eine verlässliche Materialbibliothek.
Die Prüffrage für Ihr Team:
Würden zwei Personen dasselbe Bauteil nach denselben Regeln erfassen?
- Verantwortung im Betrieb klären
Eine Bereinigung ist kein dauerhafter Schutz. Wenn Änderungen danach wieder unterschiedlich erfasst werden, kehren die Probleme zurück. Wer pflegt die Angaben? Wer klärt Unstimmigkeiten? Welches System ist bei widersprüchlichen Informationen massgebend? Und wissen alle Beteiligten, was von ihnen erwartet wird?
Meine Konsequenz: Zuständigkeiten gehören verbindlich in den Betrieb, nicht auf eine offene Projektliste. Datenqualität darf nicht davon abhängen, dass eine einzelne Person alles im Kopf hat.
Die Prüffrage:
Können Sie für Ihre wichtigsten Daten eine zuständige Person oder Rolle nennen?
- Qualität prüfen und daraus lernen
Sind Pflichtangaben vollständig? Werden die vereinbarten Bezeichnungen verwendet? Wo häufen sich Fehler?
Für meine Projekte nehme ich daraus mit: Erwartungen müssen überprüfbar sein. Wiederkehrende Fehler sind zudem ein Anlass, Regeln und Abläufe zu hinterfragen.
Die Prüffrage:
Beheben Sie nur den einzelnen Fehler – oder auch seine Ursache?
Digitalisieren heisst mehr als verbinden
Hier liegt für mich der Kern der digitalen Transformation: Papier durch Software zu ersetzen, genügt nicht. Wir müssen auch verändern, wie wir Informationen erfassen, pflegen und nutzen. Unser Zielbild ist ein digitaler Zwilling: ein gepflegtes digitales Abbild des Netzes und seiner Infrastruktur. Schnittstellen sollen diese Informationen für weitere Abläufe nutzbar machen. Dafür braucht es neben Technik gemeinsame Regeln und Menschen, die sie konsequent umsetzen.
Wenn die nächste Schnittstelle diskutiert wird, fragen Sie deshalb nicht nur: «Wann können wir starten?» Fragen Sie auch:
«Sind unsere Daten bereit – und wer sorgt dafür, dass sie es bleiben?»
Dieser Blogbeitrag wurde mit Unterstützung von KI verfasst. Inhalt, Struktur und Haltung stammen vom Autor.
