Cloud Expertise wird oft zentral aufgebaut und bremst genau dadurch viele Unternehmen aus. Teams warten, Abhängigkeiten wachsen und Agilität leidet. Wer Business Agilität ernst nimmt, muss Wissen dorthin bringen, wo Wert entsteht. Ein hybrides Modell zeigt, wie sich Kontrolle und Geschwindigkeit verbinden lassen.
Was will SAFe?
Das Scaled Agile Framework SAFe ist ein Organisations- und Prozessmodell. Es hilft Unternehmen, agile Arbeitsweisen über einzelne Teams hinaus zu skalieren. Ziel ist Business Agilität. Damit ist die Fähigkeit gemeint, schnell und flexibel auf Veränderungen zu reagieren.
SAFe bringt alle Beteiligten in einen gemeinsamen Rhythmus und richtet sie auf ein klares Ziel aus. Klare Strukturen, Rollen und Planungszyklen fördern Transparenz und unterstützen schnelle Entscheidungen.
Warum zentralisierte Expertise im Widerspruch zu SAFe und Business Agilität steht
Zentralisierte Expertise steht im Spannungsfeld zu SAFe und Business Agilität. Sie erzeugt oft genau die Abhängigkeiten, die agile Organisationen vermeiden wollen.
Je mehr Teams von zentraler Expertise abhängig sind, desto stärker leidet der gesamte Wertfluss. Solche Abhängigkeiten wirken wie ein Flaschenhals. Sie verlangsamen Delivery-Zyklen, erhöhen den Koordinationsaufwand und führen zu Konflikten bei der Priorisierung zwischen Teams.
Business Agilität setzt auf das Gegenteil. Wissen wird dorthin gebracht, wo die Arbeit stattfindet.
Cloud-Expertise: Wertvolles Wissen, das noch zu oft zentralisiert ist
Gerade bei grossen Unternehmen zeigt sich ein wiederkehrendes Muster. Cloud-Expertise wird zunächst bewusst zentral aufgebaut. Das ist nachvollziehbar, denn Cloud-Technologien sind komplex, entwickeln sich schnell weiter und betreffen oft sicherheitsrelevante Themen.
Ein verbreiteter Ansatz ist dabei die Einführung eines Cloud Center of Excellence, kurz CCoE. Diese zentrale Einheit definiert Standards, stellt Governance sicher und bündelt Wissen. Solche Modelle werden von grossen Cloud-Anbietern wie AWS und von Beratungsunternehmen wie KPMG empfohlen.
Gleichzeitig entsteht damit genau das Abhängigkeitsmuster, das SAFe überwinden will. Das eigentliche Dilemma liegt nicht in der Frage ob, sondern wann und wie die Dezentralisierung erfolgt.
Der richtige Zeitpunkt ist schwierig zu bestimmen. Eine zu frühe Dezentralisierung kann zu inkonsistenten Architekturen und Sicherheitslücken führen. Eine zu späte Dezentralisierung verfestigt Abhängigkeiten und verlangsamt den Wertfluss.
Der Ausweg aus dem Dilemma
Es gibt einen Weg zwischen starrer Zentralisierung und unkontrollierter Dezentralisierung. Ein hybrides Modell verbindet klare Leitplanken mit echter Eigenständigkeit.
Im Zentrum steht ein Enabling-Team. Dieses Team definiert Standards und übernimmt die übergeordnete Governance. Es stellt sicher, dass Anforderungen an Sicherheit, Architektur und Compliance eingehalten werden, ohne selbst zum Engpass zu werden.
Gleichzeitig wird Cloud-Expertise gezielt in die Agile Release Trains (ART’s) gebracht. Dies geschieht über Communities of Practice ART übergreifend und über Hubs innerhalb der ART’s nahe an den Teams. Diese Hubs entstehen aus sogenannten Cloud Champions in den Delivery-Teams. Sie wirken als lokale Kompetenzträger und sind nah an der Umsetzung.
So bleibt Wissen nicht zentral liegen, sondern ist dort verfügbar, wo Wert entsteht. Abhängigkeiten nehmen ab und der Koordinationsaufwand sinkt. Der von SAFe geforderte stabile und schnelle Wertfluss wird möglich.
Entscheidend ist auch die Kultur. Wissen wird nicht nur bereitgestellt, sondern aktiv geteilt und gemeinsam weiterentwickelt. Dezentralisierung funktioniert nur mit konsequentem Enablement. Teams brauchen praxisnahe Schulungen, kontinuierliches Coaching und klare Best Practices.
Fazit
Cloud-Expertise ist ein wichtiger Hebel für Business Agilität. Sie entfaltet ihren Nutzen jedoch nur dann, wenn sie dort verfügbar ist, wo Wert entsteht. Zentralisierung schafft Kontrolle, führt aber auch zu Abhängigkeiten.
Ein hybrider Ansatz verbindet beides. Er ermöglicht klare Leitplanken und gleichzeitig eine schnelle Umsetzung.
Dieser Blogbeitrag wurden mit Unterstützung durch KI erstellt.
