Als ich den Rhonegletscher einige Jahre nach meinem ersten Besuch wiedersah, erkannte ich die Landschaft kaum wieder. Der Anblick blieb mir im Kopf – vor allem aber eine Frage: Wie können wir Veränderungen rechtzeitig erkennen und Entscheidungen darauf ausrichten? Im CAS Enterprise Architecture beschäftige ich mich damit, wie Informationen, Verantwortlichkeiten und gemeinsame Zielbilder helfen, Veränderungen zu gestalten und Entscheidungen laufend anzupassen.
Ein Ort, zwei Erinnerungen
Ich bin in Spanien aufgewachsen und kannte Gletscher lange nur von Bildern. 2017 stand ich zum ersten Mal vor dem Rhonegletscher. Das Eis wirkte so mächtig, dass ich den Anblick nie vergessen habe. Als ich im September 2021 zurückkam, überraschte mich die Veränderung. Die Landschaft passte nicht mehr zu meiner Erinnerung.
Später las ich die Messungen von GLAMOS: Von 2022 bis 2026 verloren Schweizer Gletscher fast 20 Prozent ihres Eisvolumens. Der Wert gilt schweizweit für die Jahre nach meinen Besuchen. Er zeigt, wie schnell sich diese Landschaften verändern.
Was mit dem Eis verschwindet
Früher sah ich in Gletschern vor allem die Schönheit der Berge. Heute denke ich an die Täler: Menschen brauchen Trinkwasser, die Landwirtschaft Wasser für Felder, Kraftwerke Wasser für Strom. Flüsse sind auch Lebensräume. Was hoch oben passiert, hat weit unten Folgen.
Schmelzwasser kann Flüsse im Sommer stützen. Schwindet das Eis langfristig, verändert sich seine Rolle als Speicher. Das Bundesamt für Umwelt beschreibt Folgen für die Wasserverfügbarkeit. So hängen Natur, Gesellschaft und Infrastruktur zusammen.
Daten brauchen Kontext
Die Schweiz hat bereits gute Grundlagen: GLAMOS verfolgt die Gletscher, die Klimaszenarien CH2025 beschreiben mögliche zukünftige Entwicklungen, und die nationale Trockenheitsplattform macht aktuelle Informationen zugänglich.
Klimaszenarien zeigen langfristige Entwicklungen und Risiken, aber keine Tagesprognosen. Doch Messwerte brauchen Kontext: Sind sie aktuell und vergleichbar? Wen betrifft eine Veränderung? Welche Entscheidungen hängen davon ab?
Was Enterprise Architecture damit zu tun hat
Als Telekommunikationsingenieur denke ich in Abhängigkeiten. Im CAS Enterprise Architecture lernen wir, Ziele, Prozesse, Daten, IT und Zuständigkeiten zusammenzudenken. Diesen Blick übertrage ich gedanklich auf eine Alpenregion: Was passiert, wenn viele Beteiligte dieselbe Ressource unterschiedlich nutzen?
Stellen wir uns einen trockenen Sommer vor: Die Gemeinde muss Trinkwasser sichern, die Landwirtschaft Felder bewässern, Kraftwerke Strom erzeugen. Auch die Natur braucht Wasser. Unterschiedliche Ziele treffen auf begrenzte Ressourcen. Welche Informationen brauchen alle Beteiligten, und wie lassen sich Entscheidungen abstimmen? Es geht um mehr als Daten: um Abläufe, Regeln und Zuständigkeiten.
Enterprise Architecture verbindet den heutigen Zustand mit einem Zielbild und einem Weg dorthin. In meinem Beispiel heisst das: Wer braucht welche Informationen, wer entscheidet bei Zielkonflikten und welche Schritte führen zu einer gemeinsamen Sicht? So können Daten abgestimmtes Handeln unterstützen.
Ein Zielbild, das sich weiterentwickelt
Ich stelle mir vor, wie Wetter-, Gletscher-, Fluss- und Bedarfsdaten ein gemeinsames Lagebild ergeben. Mit Szenarien könnten Beteiligte einen trockenen Sommer durchspielen und Massnahmen vergleichen. Mit neuen Messungen liessen sich Annahmen überprüfen. So wird aus Beobachten, Verbinden und Entscheiden ein wiederkehrender Lernprozess.
Im CAS lernen wir: Enterprise Architecture endet nicht mit einem abgeschlossenen Projekt. Zielbilder und Roadmaps müssen mit neuen Erkenntnissen überprüft und bei Bedarf angepasst werden.
Planung kann verlorenes Eis nicht zurückholen. Deshalb bleibt Klimaschutz unverzichtbar. Wir müssen Emissionen senken und zugleich mit bereits spürbaren Folgen umgehen. Daten unterstützen Entscheidungen, ersetzen aber kein gemeinsames Handeln.
Wenn ich wiederkomme
Vielleicht stehe ich eines Tages wieder am Rhonegletscher. Wie die Landschaft dann aussieht, weiss ich nicht. Heute nehme ich mehr mit als die Erinnerung: die Frage, wie wir Informationen rechtzeitig in gemeinsames Handeln übersetzen. Für mich ist das eine Erkenntnis aus dem CAS: Gute Architektur endet nicht mit einem Plan. Sie hilft, Zusammenhänge zu erkennen, unterschiedliche Interessen zu verbinden und Entscheidungen anzupassen, wenn sich die Bedingungen verändern.
KI eingesetzt für: ☒ Recherche-Unterstützung ☒ Ideen/Sparring ☒ Struktur/Textentwurf ☒ Sprache/Korrektur ☐ Übersetzung ☒ Bildgenerierung
