Daten aus verschiedenen Fachbereichen, organisationsweite Datensysteme und ein stark reguliertes Umfeld. Forschende aus dem Life Science Bereich, die den Schritt vom Uni-Labor in die Pharmaindustrie machen, finden sich wieder in einem anspruchsvollen Datenumfeld. Mit den richtigen Erwartungen im Gepäck gelingt der Einstieg.
Die Glaubwürdigkeit der öffentlichen Verwaltung hängt von ihrer Effizienz im Umgang mit Daten von Bürger*innen und Unternehmen ab. Ein Data Governance-Maturitätsmodell hilft der Verwaltung, sich bei der Datenbewirtschaftung zu verbessern. In diesem Blog-Beitrag sollen die Vorteile eines solchen Modells aufgezeigt und Gegenargumente entschärft werden.
Es gibt immer mehr Gesetze, Regeln und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit Daten, die eingehalten werden müssen. Warum braucht es dann noch zusätzliche Vorgaben aus dem Datenmanagement? Hier werden einige Gründe, Hilfestellungen und Denkanstösse aufgezeigt.
