Nach über 25 Jahren im SAP-Umfeld stellte ich mir beim Wechsel aus der Teamleitung zurück in die Beratung eine unbequeme Frage: Braucht es mich überhaupt noch, wenn KI-Tools wie SAP Joule Konfiguration und Analyse nicht nur beschleunigen, sondern gleich selbst erledigen? Meine Antwort: Ja, aber mit erweiterten Skills. Darum gewinnen Domänenwissen, Architekturdenken und kritisches Urteilsvermögen an Bedeutung.
In den letzten Jahren hat sich im SAP-Umfeld einiges verändert, sowohl auf technologischer Seite als auch in der Art und Weise, wie Änderungen in Organisationen umgesetzt werden. Agile Vorgehen lösen das Wasserfallmodell ab, die Cloud ersetzt On-Premise, Clean Core die Eigenentwicklungen. All das führt dazu, die Rolle der klassischen Berater:innen neu zu überdenken.
Was KI kann und was nicht
Die KI hilft uns dabei, Informationen aus SAP Notes, Best Practices, Learning Hub oder vielen weiteren Informationsquellen in rasant kurzer Zeit aufzufinden. Sie entlastet uns bei Routineaufgaben, wie z.B. die Erstellung von Präsentationen, Schulungsunterlagen oder auch Testfällen. Mit Hilfe der KI können Lösungsoptionen gegenübergestellt und bewertet, potenzielle Fehler beim Programmieren entdeckt oder Muster in grossen Text- und Datenmengen erkannt werden. Was uns die KI aber nicht abnehmen kann, ist das menschliche Gespür. Berater:innen kennen den Kontext und die Unternehmenskultur. Sie können die Machtverhältnisse einordnen. Sie können in den Workshops die richtigen Fragen stellen und allfällige Konflikte lösen. Sie können ein Urteil bilden, ob z.B. ein Unternehmen vollständig in die Cloud soll oder nur partiell – abhängig vom Zielbild der Organisation. Letztendlich können sie die Vorschläge der KI fachlich beurteilen. Das ist v.a. im Kontext der Agenten essenziell. Die Ergebnisse der Agenten müssen beurteilt und hinterfragt werden, sonst entstehen Fehler mit Folgen. Und genau hierfür ist das Domänenwissen (spezifisches Fachwissen z.B. über Finanzen) entscheidend. Berater:innen wissen, wie z.B. der Rechnungseingangs-Prozess funktioniert und können so falsche KI-Antworten identifizieren.
Vom Prozess zur Gesamtarchitektur
Früher bestand die SAP-Beratung darin, einen Prozess – etwa das Onboarding neuer Mitarbeitender oder die Erfassung von Bestellungen – im passenden Modul (HCM bzw. MM) abzubilden, zu testen und in den Betrieb zu übergeben. Heute sollten Berater:innen vor jeder Umsetzung fragen: «Welche Business Capabilities braucht mein Kunde jetzt und in Zukunft, um wettbewerbsfähig zu bleiben?» Dafür reicht das reine Modulwissen nicht mehr aus, die gesamte Applikationslandschaft muss einbezogen werden. Es braucht grundlegende Kenntnisse der Enterprise Architektur:
- Business Capabilities verstehen – Womit verdient das Unternehmen sein Geld?
- Prozesse und Capabilities verknüpfen – Wie machen sie das?
- Datenarchitektur verstehen – Welche Daten werden wofür benötigt, woher kommen sie, wohin fliessen sie?
- Applikationslandschaft lesen – Welche Applikation unterstützt welche Capability?
- Integration verstehen – Wie hängen Systeme, Daten und Prozesse zusammen?
- Roadmap erstellen – Wie kommt das Unternehmen vom Ist- zum Zielbild?
Zudem lohnt es sich, Frameworks wie TOGAF® oder SAP EAF in den Grundzügen zu kennen und Tools wie SAP LeanIX (IT-Landschaft), SAP Signavio (Prozesse) und Cloud ALM (Lösungstransformation) zumindest einmal gesehen zu haben.
Noch vor 20 Jahren war die Enterprise Architektur eher eine Nische. Architekten waren selten im SAP-Projekt dabei oder wurden für architektonische Fragen beigezogen. Das hat sich stark verändert, v.a. aufgrund der hybriden Landschaften und durch den Einsatz von KI und Agenten. Das detaillierte Customizing- und ABAP-Know-how verliert aufgrund von KI an Bedeutung, dafür nehmen Themen wie KI, Automatisierung und Cloud an Fahrt auf.
Fazit: Die Rolle verschwindet nicht, sie wird anspruchsvoller
Berater:innen bleiben gefragt, aber mit erweitertem Skillset. Die KI ist ein Werkzeug – die Entscheidungen trifft weiterhin der Mensch. Neben dem Domänen- und Architekturwissen braucht es drei weitere Kompetenzen:
- Cloud- und Strategiewissen: Wissen, wie On-Premise und Cloud zusammenspielen, wohin SAP sich bewegt (BTP, Clean Core, KI-Agenten) und welche gesetzlichen Anforderungen gelten.
- KI-Verständnis: KI-Ansätze kennen und einschätzen können, was Agenten leisten und wo ihre Grenzen liegen, auch bei den Token-Kosten.
- Beratungskompetenz und Lernbereitschaft: Zuhören, nachfragen und Lösungen bauen, die auch in fünf Jahren noch passen – und laufend dazulernen.
Weiterführende Links zum Thema:
- SAP Rollen im Wandel: https://community.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-members/the-great-sap-reshuffle-will-ai-agents-eat-your-sap-career-or-just-your/ba-p/14453801
- SAP Joule for Consultants: https://www.sap.com/products/artificial-intelligence/sap-consulting-capability.html
Deklaration KI-Nutzung
KI eingesetzt für: Rechercheunterstützung, Ideen/Sparring, Sprache/Korrektur, Bildgenerierung
