Der Einsatz zentralisierter Datenplattformen stellt viele Unternehmen vor grosse Herausforderungen. Eine Knacknuss ist die ungenügende Datenqualität, welche datenbasiertes Entscheiden erheblich erschwert. Data Mesh hält hierfür überzeugende Lösungen bereit und unterstützt damit die Business Innovation.
Im Folgenden wird dargelegt, was Data Mesh ist und wie damit Business Innovation unterstütz wird.
Was ist Data Mesh?
Data Mesh ist technologieagnostisch und basiert auf den folgenden vier Grundpfeilern:
Data Domains
Daten werden zu Domänen zusammengefasst und nicht von zentralen Datenteams bearbeitet und verantwortet, sondern von dezentralen Domänenteams, welche über fundiertes Domänen Know-how verfügen.
Data Products
Datenprodukte beinhalten Daten, Metadaten und Programm-Code. Sie erzeugen einen bestimmten Nutzen und werden wie eigenständige Produkte behandelt, welche über einen Lebenszyklus verfügen. Datenprodukte können sowohl als API, als Datasets, Tabelle oder Reports bereitgestellt werden.
Self-serve data platforms
Bei Self-serve data platform geht es darum, den Domänenteams eine Plattform zur Verfügung zu stellen, welche es erlaubt, Datenprodukte einfach zu konsumieren und auch zu erstellen.
Federated governance
Federated governance hat zum Ziel, allen beteiligten wichtige Standards und Regulatorien bezüglich Datenprodukte vorzugeben. Dies, um eine Domänenübergreifende Nutzung der Datenprodukte sicherzustellen und Wildwuchs, sowie die Verletzung gesetzlichen Vorgaben zu verhindern, aber dennoch genügend Autonomie in den Domänen-Teams zu ermöglichen.
Welche Herausforderungen adressiert Data Mesh?
Nachfolgend sind wichtige Herausforderungen aufgeführt, welche von der Data Mesh Architektur adressiert werden.
- Datenqualität: Durch den Einsatz von Domänenteams mit fundiertem Domänenwissen und klaren Verantwortlichkeiten erhöht sich die Datenqualität der bereitgestellten Daten.
- Skalierbarkeit: Mittels dezentraler Datenverwaltung wird die Skalierbarkeit der einzelnen Domänen verbessert. Das Nadelöhr «zentrales Datenteam» entfällt.
- Entscheidungsfindung: Daten aus den verschiedenen Domänen lassen sich einfacher kombinieren. Der Zugriff auf die Daten wird mit der Self-serv data platform vereinfacht und daher beschleunigt. Entscheidungen lassen sich schneller und fundierter treffen.
Wie unterstützt Data Mesh «Business Innovation»?
Auch bei der Business Innovation gilt «Garbage in, Garbage out». Die digitale Transformation stellt hohe Anforderungen an die Datenqualität. Ohne qualitativ hochstehende Daten können notwendige Analysen des Ist-Zustandes nur ungenügend durchgeführt werden. Mögliches Innovationspotential wird so nicht erkannt.
Es ist entscheidend, dass Daten aus den verschiedenen Geschäftsdomänen einfach und zeitnah verknüpft werden können. Nur so lassen sich datengetriebene Geschäftsmodelle fundiert und frühzeitig entwickeln.
Die Data Mesh Architektur unterstützt die Business Innovation hauptsächlich durch eine verbesserte Datenqualität sowie der Möglichkeit Daten aus den verschiedensten Geschäftsdomänen zeitnah zu verknüpfen und auszuwerten.
Quellen und weiterführende Links
- Data Mesh Principles and Logical Architecture (martinfowler.com)
- What is a data mesh? – Cloud Adoption Framework | Microsoft Learn
- What is a Data Mesh? – Data Mesh Architecture Explained – AWS (amazon.com)
- What Is a Data Mesh? | IBM
- Data Mesh: Definition, Vorteile und Best Practices | Talend | Talend
- Data Mesh Architecture (datamesh-architecture.com)
