Wenn Daten sprechen lernen. Die Bedeutung von Storytelling im Business.

Die Unternehmen produzieren und verarbeiten Daten wie nie zuvor. Die Fähigkeit, mit Daten zu arbeiten, wird von den Gesellschaften zunehmend gefordert werden. Das Wissen, wie man Ergebnisse effektiv kommuniziert, um Entscheidungen zu treffen, wird von enormem Wert sein. Deshalb ist Data Storytelling vielleicht die wichtigste Skill.

In der heutigen digitalen Welt ist die Datenanalyse ein wichtiger Bestandteil des Geschäftsbetriebs, und Arbeitgeber erwarten, dass alle Mitarbeiter grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten haben. Laut einer Umfrage von Tableau und Forrester Research erwarten 82% der befragten Unternehmen, dass jeder Mitarbeiter diese Fähigkeiten hat. Diese Ergebnisse betonen die Notwendigkeit, dass jeder in der Lage sein sollte, Daten zu verstehen und zu analysieren.

Nicht jeder kann die Sprache der Daten sprechen, also muss man dafür sorgen, dass die Daten die Sprache aller anderen sprechen. Daten in einen Kontext zu stellen ist der Schlüssel, um sie zugänglich zu machen. (Mark Nelson, Präsident und CEO von Tableau.)

Obwohl Data Literacy für Mitarbeiter immer wichtiger wird, gibt es einige Probleme, die damit verbunden sind. Erstens ist es schwierig, eine einheitliche Definition von Kompetenz zu finden. Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Anforderungen an die Datenfähigkeiten seiner Mitarbeiter, was die Messung und Beurteilung erschwert. Zweitens gibt es eine Lücke zwischen den Fähigkeiten, die Mitarbeiter benötigen, und denen, die ihnen tatsächlich zur Verfügung stehen. Drittens sind Mitarbeiter oft nicht in der Lage, die Daten effektiv zu kommunizieren, was zu einer mangelnden Zusammenarbeit und ineffektiven Entscheidungsfindung führen kann.

Viele der hochqualifizierten Mitarbeiter mit einem Hochschulabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Statistik haben Schwierigkeiten, ihre Erkenntnisse anderen effektiv zu vermitteln. (Brent Dykes, Forbes Contributor).

Der Prozess des Data Storytelling umfasst die Kombination von drei wesentlichen Elementen: Daten, visuelle Darstellungen und Erzählung. Es ist wichtig, die verschiedenen Rollen dieser Elemente in der datengesteuerten Kommunikation zu verstehen. Die Präsentation von Daten mit einer Erzählung hilft Ihnen, Ihrem Publikum zu erklären, was vor sich geht. Wenn visuelle Elemente auf die Daten angewandt werden, können sie dem Publikum Erkenntnisse vermitteln, die ohne die Grafiken nie präsentiert worden wären. Und schließlich können Sie durch die Kombination von Erzählungen und Grafiken Ihr Publikum ansprechen, vielleicht sogar unterhalten. Erklären, aufklären, engagieren: das sind die Schlagworte für Data Storytelling, das auf Veränderungen abzielt.

Eine erfolgreiche Erzählung besteht aus vier elementaren Bestandteilen: Charaktere, Setting, Konflikt und Lösung. Die Charaktere beschreiben die Akteure, die eine Rolle in der Geschichte spielen. Das Setting gibt den Rahmen vor, in dem die Handlung stattfindet. Der Konflikt ist das Problem, das gelöst werden soll und das den Kern der Geschichte darstellt. Und die Lösung beschreibt, wie das Problem gelöst wurde. Diese vier Elemente sind die Bausteine für eine überzeugende Data Storytelling.

Wenn Sie Daten kommunizieren möchten, sollten Sie diese als Geschichte erzählen. Eine gute Geschichte hat immer eine Quest. Für das Storytelling gibt es einen Rahmen. Die Quest beschreibt das Problem, das Sie lösen möchten. Die Lösung beschreibt die Vorteile einer guten Lösung. Und die Inputs, also die Daten, die Sie verwenden, sind der entscheidende Faktor. Diese drei Elemente sind der Schlüssel, um eine erfolgreiche Daten-Geschichte zu erzählen.

Sie haben das Ende des Artikels erreicht. Wichtig ist zu sagen, dass Datenkompetenz eine Schlüsselkompetenz in der heutigen Geschäftswelt ist. Unternehmen benötigen Mitarbeiter, die Daten verstehen und effektiv nutzen können, um erfolgreich zu sein. Die Fähigkeit, Daten zu visualisieren und in eine Geschichte zu verwandeln, ist dabei ein wichtiger Faktor. Eine erfolgreiche Datenstrategie erfordert nicht nur die richtigen Tools und Technologien, sondern auch die richtigen Mitarbeiter und Fähigkeiten. Nur so kann ein Unternehmen seine Ziele erreichen und sich in einer zunehmend datengetriebenen Welt behaupten.

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Daniele Agatino

Daniele Agatino ist Business Analyst in Sinomedica und bloggt aus dem Unterricht des CAS Business Intelligence & Analytics.

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