Goethe 4.0

«Da steh ich nun ich armer Tor…» – was Goethe vor über 200 Jahren publizierte, ist brandaktuell. Wissenswertes – in rauen Mengen – über Big Data & Co. findet sich nicht ausschliesslich in der Fachliteratur der letzten Jahre. Auch in den Klassikern der Literatur finden sich haufenweise Beispiele die im Zusammenhang mit Big Data & Co. inspirierend sind.

Die Flut an Informationen und (vermeintlichem) Wissen nimmt täglich exponentiell zu: aktuell verdoppelt sich weltweit das Datenvolumen alle zwei Jahre – Tendenz steigend. Während die technischen Möglichkeiten für die Verarbeitung sich ständig überholen bleibt ein Vakuum bezüglich Umgangs damit. Wir stehen aber nicht gänzlich ohne Hilfe da, wir können uns auf längst Bewährtes stützen.

"Strange Case" damals wie heute
„Strange Case“ of Big Data (Bildquelle: Wikipedia Commons)

Achtung vor Dr. Jekyll und Mr. Hyde

Buch-Info: Die 1886 vom Schotten Robert Louis Stevenson verfasste Novelle handelt vom erfolgreichen und beliebten Dr. Jekyll und vom düsteren und unheimlichen Mr. Hyde welcher zur Verwunderung des Umfelds von Jekyll mit ihm eng verbandelt scheint.

«Strange Case of Dr Jekyll and Mr Hyde» reflektiert meine Einstellung zu Big Data Analytics erschreckend genau. Die zwei Seiten der Medaille werden scharfkantig deutlich. Einerseits der ehrbare Philanthrop Dr. Jekyll stellvertretend für all das Positive, das Big Data ermöglichen kann. Gleichzeitig aber auch Mr. Hyde welcher unkontrolliert seinen Hedonismus auslebt und eine Idee vermittelt, wie die Schattenseiten von Big Data aussehen können (Macht und Möglichkeiten in den falschen Händen).

♥ Und nun? Will ich – soweit mir möglich – dafür sorgen keinen Mr. Hyde zu erschaffen, respektive sicherzustellen, dass Big Data stets an (wenigstens minimale) ethische Grundsätze gebunden ist.

Nicht blenden lassen – Ibicaba: das Paradies in den Köpfen

Marketing anno 1856
Marketing anno 1856 (Bildquelle: Kantonsarchiv Aargau)
Cookies & AGBs anno 1864
Cookies & AGBs anno 1864 (Bildquelle: Staatsarchiv Luzern)

Buch-Info: Die Schweizer Schriftstellerin Eveline Hasler erzählt vom Versprechen der schönen neuen Welt (Stichwort «fake news») und der harten Realität.

Die Beschreibung vom Parceria-System (ausbeuterisches Partnerschafts-System) gegen welches 1856 revoltiert wurde, hat einige Parallelen zu vermeintlich neuen Business-Modellen (z.B. Franchising). Man liest vom Verlust der persönlichen Unabhängigkeit und der selbstgewählten (modernen) Sklaverei. Ich nutze dabei gerne das Internet um Hintergründe zu recherchieren und akzeptiere so einiges an Cookies…

♥ Und nun? Will ich gut abwägen und hinterfragen um zu vermeiden, dass ich Opfer von Glasperlen-Geschäften werde.

Eckige Kinder – nein Danke

Text-Info: Dieser Text stammt aus dem  im Jahre 1981 vom österreichischen Künstler Georg Danzer publizierten Liederbuch. Wohl geprägt von seiner Kindheit im Wien der Nachkriegszeit beschreibt er in satirischer Weise wie Kinder sein sollten.

Die Idee könnte leicht einem Effizienz-Steigerung/Six Sigma-Workshop entsprungen sein: eckige Kinder. Oder einem Empfehlungsschreiben einer grossen Consulting-Firma ans Top Management: «Der ideale Mitarbeiter». Weil sie einheitlich sind, fallen sie nicht aus dem Rahmen und lassen sich viel leichter stapeln.

Umsetzung von Hannes Rossbacher:

♥ Und nun? Will ich dafür sorgen, mein berufliches wie privates Umfeld in allen Formen zu unterstützen. Denn hier kann ich beitragen, die Grundlage für diversifiziertes Denken und Handeln zu schaffen.

Gehör den Freakonomics

von intellektuellen und reflektierenden Fähigkeiten
von intellektuellen und reflektierenden Fähigkeiten
Bildquelle: Wikimedia Commons

Buch-Info: die Amerikaner Steven D. Levitt (Ökonom) & Stephen J. Dubner (Journalist) berichten in „Freakonomics“ von falschen und tatsächlichen Korrelationen, von Ursache und Wirkung. Ein Beispiel: nicht die vielgerühmte sogenannte «Fensterscheiben-Politik» der New Yorker Polizei liess die Kriminalitätsrate deutlich sinken. Sondern tatsächlich die Legitimation von Abtreibung ein paar Jahre früher, was dazu führte, dass ein substanzieller Anteil von Nachwuchs fehlte.

Allzu leicht lassen sich vorgefasste Meinungen mit Daten untermauern und falsche Schlüsse ziehen . Ich denke hier an die drei Arten von Lügen:

"Lies, damn lies, statistics" - Quelle ungeklärt

Wenn solche als Entscheidungsgrundlage dienen, kann das drastische Folgen haben. So schimpfte mich einst ein Vorgesetzter wegen eines Berichts, der eine gestiegene Anzahl Fehler auswies. Dass sich gleichzeitig das gehandhabte Volumen verdreifacht hatte, liess er ausser Acht.

♥ Und nun? Will ich stets hinterfragen und mutig sein, auch unkonventionelle Zusammenhänge zu sehen. Um nicht vermeintlichen Tatsachen Gewicht zu geben.

Üben wir Zen oder die Kunst ein Motorrad zu warten

Condor A580, Jhg. 1951
Was ist Qualität? Über Motorradwartung und Big Data Analytics (Bildquelle: Danica Lips)

Buch-Info: Robert M. Pirsig philosophiert über den Versuch zu verstehen was Qualität bedeutet. Er unterteilt die Menschen in zwei Lager: die klassischen Menschen, die Technik lieben und jedes noch so kleine Detail verstehen wollen. Und die romantischen Menschen, die sich auf das Grosse Ganze konzentrieren und der Technik grundsätzlich eher misstrauen.

Sich einen Wissensvorsprung zu schaffen ist schwierig, diesen zu erhalten bei enorm volatilen Themen schwieriger. Aber er ist wichtig. Um dieses (Fach-)Wissen erfolgreich einsetzen zu können, bedingt es interdisziplinäres Verständnis – was in etwa der Rollenbeschreibung eines Data Scientists entspricht. Staff-Trainings als moderne Varianten von Chautauquas?

♥ Und nun? Will ich mich bemühen, dass ich genügend Transparenz schaffen und behalten kann, um den Skeptischen Genüge zu tun.

♥ Und nun?

Werde ich fleissig weiterlesen. Denn Bücher jeglicher Art sind für mich eine sehr geschätzte Inspiration und schenken mir Denkanstösse „out of the box“.

Im Zuge der Recherche für diesen Beitrag habe ich auch gelernt, dass ich mit meinen Bedenken bezüglich unktrollierter Big Data Analytics glücklicherweise nicht allein stehe. Die meines Erachtens so wichtige Ethik im Zusammenhang mit Daten und -Analyse gewinnt immer mehr Wichtigkeit. So findet sich das Thema beispielsweise bei Gartner mehrfach. Auch Hochschulen bieten entsprechende Weiterbildung an, so z.B. die HSLU mit dem CAS Digital Ethics.

CAS Digital Ethics der HSLU
CAS Digital Ethics der HSLU
(Bildquelle: HSLU)

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Danica Lips

Danica bloggt aus dem CAS Big Data Analytics. Schon als Kind ein Bücherwurm, nutzt sie im Rahmen eines Sabbaticals die Zeit u.a. fürs Lesen & Lernen.

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