oder: Warum die Zukunft des Lernens skill- und kompetenzniveau-basiert ist.
In einer Arbeitswelt, die sich rasanter verändert als je zuvor, stösst das klassische Bildungskonzept an seine Grenzen. Lange Trainings von A bis Z, die für alle Mitarbeitenden identisch ablaufen, unabhängig von Vorwissen, Erfahrung oder spezifischer Rolle, sind nicht nur ineffizient, sondern auch demotivierend. Die Zukunft gehört den Skill- und Kompetenzniveau-basierten Lernpfaden, die dort ansetzen, wo jeder Einzelne steht.
Bis vor ein paar Jahren war es wohl schwierig für Unternehmen, solche Skillmatrixen für jede Rolle zu erstellen, das Kompetenzniveau jedes Mitarbeitenden zu ermitteln, individuelle Lernpfade zu erstellen. Die KI hilft uns heute dabei, diese komplexen Tätigkeiten relativ einfach zu bewältigen. Der Mehrwert für das Unternehmen wie auch für jede Person im Betrieb ist enorm: gezielter Einsatz des Trainings-Budgets, Vermeiden von Redundanzen, Wertschätzen des Wissens jedes Individuums und mehr Spass am Lernen für alle.
Hinweis: Dieser Blog-Beitrag wurde mit Unterstützung von KI erstellt.
Das Problem: Die Gießkanen-Methode hat ausgedient
Bisher wurden Mitarbeitende oft nach dem Prinzip „gleiches Training für alle“ geschult. Die Folge? Experten langweilen sich bei Inhalten, die sie längst beherrschen, während Einsteiger den Anschluss verlieren. Wie der Lernforscher John Hattie festgestellt hat: „Personalisiertes Lernen ist einer der stärksten Hebel für Lerneffektivität – One-Size-Fits-All-Ansätze führen zu Demotivation und Leistungsabfall.“¹ Zusätzlich müssen oft Trainings, die nichts mit der Rolle zu tun haben, absolviert werden. Das kostet wertvolle Zeit, senkt die Lernwirksamkeit und lässt die intrinsische Motivation der Mitarbeitenden schwinden. Wer will schon Stunden in einem Kurs verbringen, der keinen Bezug zum eigenen Arbeitsalltag hat? Andere Skilltrainings werden schlichtweg vergessen, was wiederum das Potential der Mitarbeitenden nicht voll ausschöpft.
Die Lösung: Individuelle Lernpfade statt starrer Curricula
Die Zukunft gehört personalisierten Lernpfaden, die sich an den tatsächlichen Bedürfnissen der Lernenden orientieren. Das bedeutet konkret:
- Rollenrelevanz: Trainiert wird ausschliesslich das, was für die jeweilige Funktion im Unternehmen wirklich zählt, mit direktem Praxisbezug.
- Individueller Einstieg: Dank datenbasierter Kompetenzprofile starten Mitarbeitende genau dort, wo ihr aktuelles Wissen aufhört. Vorhandene Skills werden anerkannt, wertgeschätzt und nicht redundant wiederholt.
- Effizienz durch Präzision: Trainingsbudgets und Lernzeit fliessen gezielt in die Schliessung echter Skill-Gaps, statt nach dem Giesskannenprinzip verteilt zu werden.
- Höhere Motivation: Wer nur lernt, was relevant ist und auf dem eigenen Niveau aufbaut, bleibt engagiert und erlebt echte Selbstwirksamkeit. Wie die Motivationsforscherin Carol Dweck betont: „Wenn Lernende ihre Fortschritte sehen und verstehen, dass ihre Anstrengungen direkt zu Verbesserungen führen, entsteht intrinsische Motivation.“²
Der Weg zum Ziel: Von der Vision zur praktischen Umsetzung
Die Theorie klingt überzeugend, doch wie sieht die Umsetzung in der Praxis aus? Wie identifiziert man die kritischen Skill-Gaps in der Organisation? Wie erstellt man modulare Lerninhalte, die sich flexibel zu individuellen Lernpfaden zusammensetzen lassen? Und welche Rolle spielt künstliche Intelligenz dabei, diese komplexen Datenmengen zu erfassen, zu analysieren und beherrschbar zu machen? Der KI-Experte Andrew Ng unterstreicht: „Künstliche Intelligenz ermöglicht es uns, Lernpfade in Echtzeit zu personalisieren und dabei Millionen von Datenpunkten zu berücksichtigen – etwas, das manuell unmöglich wäre.“³
Basierend auf aktuellen Erkenntnissen der Lernforschung und den neuesten technologischen Möglichkeiten wurde der angehängte, praxisorientierte Vorgehensplan entwickelt. Dieser zeigt Schritt für Schritt, wie Organisationen den Wandel zu einer modernen, skill-basierten Lernkultur erfolgreich meistern können: von der initialen Kompetenzerfassung über die Modularisierung von Inhalten bis hin zur kontinuierlichen Erfolgsmessung.
Sind Sie bereit, die Lernwirksamkeit und Motivation in Ihrer Organisation auf ein neues Level zu heben?
In der Anleitung erfahren Sie im Detail, wie Sie die Brücke von der Theorie zur praktischen Implementierung schlagen.
Kompetenzniveau- und skillbasiere Lernpfade erstellen_Anleitung
Quellenangaben:
¹ Hattie, J. (2012). Visible Learning for Teachers: Maximizing Impact on Learning. Routledge.
² Dweck, C. S. (2006). Mindset: The New Psychology of Success. Random House.
³ Ng, A. (2021). AI for Everyone: Understanding Artificial Intelligence and Its Applications. Coursera.
