In diesem Blog möchte ich Möglichkeiten aufzeigen, wie KI den stationären Handel fit für die Zukunft machen kann.
Rettet KI einen der ältesten Berufe vor dem Aussterben?
Der Verkäufer im stationären Handel existiert, seit Menschen miteinander Handel treiben. Doch noch nie in der Geschichte des Verkaufs stand der stationäre Handel, bei dem der Kunde zum Verkäufer geht, so unter Druck wie heute. Der Onlinehandel hat längst Einzug gehalten und verdrängt zunehmend den stationären Handel, wodurch Verkäufer in Geschäften unter Druck geraten. Wie also soll dieses Berufsbild überleben? Vielleicht mit Künstlicher Intelligenz (KI)! Das mag ironisch klingen, könnte aber gar nicht so weit hergeholt sein.
Die Möglichkeiten der KI werden täglich umfangreicher und greifen bereits jetzt unterstützend in unseren Alltag ein. Live-Chats und digitale Verkaufsgespräche kennen wir schon, doch das allein wird nicht ausreichen, um den stationären Handel fit für die Zukunft zu machen. Ein Kunde geht heute in ein Fachgeschäft, wenn er für sich einen Mehrwert sieht, sei es ein Einkaufserlebnis, eine personalisierte Beratung oder gewünschte Effizienz. Daher steht der stationäre Handel vor der Herausforderung, die richtigen Technologien zu finden, ins Verkaufserlebnis einzubinden und mit dem physischen Verkäufer zu vereinen.
Digitale Beratung und Kundenbetreuung
Virtuelle Interaktionen, bei denen sich Verkäufer und Käufer in einem Metaverse treffen, könnten die Zukunft des stationären Handels sein. Je nach Produkt und Anforderung kann die Umgebung gestaltet werden. Beispielsweise kann der Kunde sein Produkt virtuell bereits nutzen und live die Reaktionen seiner Umgebung sehen. Wie reagieren gewählte Zielgruppen auf das Produkt? Welchen Mehrwert wird das Produkt dem Kunden generieren? Wie standhaft ist das Produkt in einer vom Kunden ausgewählten Umgebung? Diese Art des Verkaufs würde dem Kunden ein einmaliges Erlebnis bieten und ihm schon die After-Sales-Situation aufzeigen.
LLMs (Large Language Models) als Unterstützung
LLMs sind fortgeschrittene maschinelle Lernmodelle, die auf großen Textdatensätzen trainiert wurden, um natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle können riesige Mengen an Informationen verarbeiten und nutzen, um menschenähnliche Texte zu erstellen und komplexe Aufgaben zu bewältigen.
Ein LLM kann als intelligenter Assistent fungieren und dem Verkäufer Echtzeit-Informationen und Empfehlungen basierend auf den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben des Kunden liefern. Dies ermöglicht eine personalisierte Beratung, welche die Kundenzufriedenheit und die Verkaufszahlen steigern kann. Beispielsweise kann ein LLM einem Verkäufer helfen, die besten Produktempfehlungen für einen Kunden zu finden, der nach bestimmten Eigenschaften oder Funktionen sucht.
Viele zeitaufwändige Aufgaben im stationären Handel können durch den Einsatz von LLMs automatisiert werden. Dies umfasst die Erstellung von Berichten, die Beantwortung von Kundenanfragen und die Verwaltung von Terminen. Durch die Automatisierung dieser Routineaufgaben können sich Verkäufer auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, wie die Kundenbetreuung und den Verkauf. Außerdem können LLMs stets dieselben Informationen an alle Anspruchsgruppen liefern, wodurch kostenaufwändige Schulungen eingespart und dem Verkäufer mehr Zeit auf der Verkaufsfläche ermöglicht wird.
Verbesserung der Kundenbindung
Durch den Einsatz von LLMs können Händler personalisierte Marketingkampagnen erstellen, die auf den Präferenzen und dem Verhalten der Kunden basieren. LLMs können Daten analysieren und Muster erkennen, um gezielte Angebote und Empfehlungen zu generieren, die die Kundenbindung stärken. Neue Möglichkeiten im Bereich des Customer Relationship Managements (CRM) helfen dem Verkäufer, den Kunden jederzeit am richtigen Ort abzuholen und ein unterbrochenes Verkaufsgespräch wieder aufzunehmen. Dies bedeutet, dass ein Verkäufer mehr Kunden auf einmal betreuen kann, ohne dass sich der Kunde immer wieder von neuem erklären muss.
Persönliches Fazit
Large Language Models haben das Potenzial, den stationären Handel grundlegend zu verändern. Durch ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren, Texte zu generieren und komplexe Aufgaben zu automatisieren, können sie Händlern helfen, effizienter zu arbeiten und die Kundenerfahrung zu verbessern. Während die Implementierung von LLMs sorgfältige Planung und Aufmerksamkeit erfordert, bieten sie aufregende Möglichkeiten für die Zukunft des stationären Handels. Sie können helfen, den Beruf des Verkäufers für die Zukunft fit zu machen.
Weiterführende Links zum Thema:
