Daten auf dem Spielfeld: Wie Analytics das Fussballspiel modernisiert

In der Welt des Fussballs, wo jede Sekunde und jede Entscheidung das Blatt wenden kann, gewinnen Match-Analytics zunehmend an Bedeutung. Dieser Blog beleuchtet, wie Datenanalyse vor und während des Spiels eingesetzt wird, um Taktiken anzupassen und den Ausgang von Spielen entscheidend zu beeinflussen.

Die Rolle von Daten in der Spielvorbereitung

Die sorgfältige Analyse von Langzeitdaten bildet die Grundlage für die strategische Vorbereitung auf Spiele. Trainer nutzen Daten zu physischer Leistung der Spieler, wie Laufdistanz und Geschwindigkeit, sowie taktische Daten wie Passgenauigkeit und Positionsverhalten, um Trainings und Spieltaktiken zu planen. Moderne Software und Sensoren liefern detaillierte Einblicke, die es ermöglichen, die Stärken des eigenen Teams zu maximieren und gezielt auf Schwächen des Gegners einzugehen.

Ein anschauliches Beispiel für den Einsatz von Langzeitdatenanalyse in der Fussballtaktik ist Liverpool FC unter Trainer Jürgen Klopp. Das Analyseteam des Vereins nutzt Tracking-Systeme und Datenanalysen, um die physische Kondition und die Spielleistung ihrer Spieler zu analysieren. Ein spezifischer Fokus liegt auf der „Gegenpressing“-Taktik, bei der Spieler unmittelbar nach Ballverlust versuchen, den Ball durch koordinierten Druck zurückzugewinnen. Dazu werden Daten über Laufintensität und -geschwindigkeit der Spieler während der Spiele und über die Saison hinweg betrachtet, um sicherzustellen, dass die Spieler die physischen Anforderungen dieser anspruchsvollen Taktik erfüllen können. Die Analyse hilft auch dabei, die Erholungszeiten und das Trainingsvolumen so zu steuern, dass die Spieler ihr Leistungsmaximum erreichen, ohne zu übertrainieren.

Echtzeitanalyse während des Spiels

Im Gegensatz zur Vorbereitung ermöglicht die Echtzeitanalyse den Trainern, direkt während des Spiels agile Entscheidungen zu treffen. Diese Daten sind entscheidend, um auf dynamische Spielentwicklungen zu reagieren und taktische Vorteile umgehend zu nutzen. Ein prominentes Werkzeug in diesem Bereich ist SAP Sports One, das von der deutschen Fussballnationalmannschaft während der Weltmeisterschaft 2014 eingesetzt wurde. Die die Software liefert nicht nur physische Daten wie Herzfrequenz oder Laufleistung, sondern auch taktische Aspekte wie die Formation des Gegners, Pass- und Schussmuster und Raumausnutzung, um beispielsweise die Schwächen der gegnerischen Defensive auszunutzen.

Herausforderungen und ethische Überlegungen

Die Vorteile der grossangelegten Datenerhebung kommen nicht ohne Herausforderungen. Besonders in den Bereichen Datensicherheit und Privatsphäre der Spieler gibt es auch ethische Bedenken. Hypothetische Szenarien, wie der unerlaubte Verkauf von Gesundheitsdaten, übermässige Überwachung oder unbeabsichtigte Bias und Diskriminierung unterstreichen die Notwendigkeit, strenge Datenschutzrichtlinien zu implementieren und die Datenverwendung transparent zu gestalten. Ein wichtiger Schritt dafür war die Einführung der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) (vergleichbar mit DSG in der Schweiz), die strenge Regeln zur Verarbeitung personenbezogener Daten vorschreibt. 

Zukunftsausblick

Die Technologie hinter den Datenerhebung im Fussball entwickelt sich ständig weiter und durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) könnte es schneller den je weitere Fortschritte geben. Drei beispiele hierfür sind:

  • Verbesserung der Echtzeitanalysen: KI kann die Präzision und Reaktionsgeschwindigkeit während des Spiels signifikant steigern.
  • Erstellung individueller Trainingspläne: KI ermöglicht die Entwicklung massgeschneiderter Trainingsprogramme, basierend auf detaillierter Leistungsdatenanalyse.
  • Simulation von Spielszenarien: Mithilfe historischer Daten kann KI verschiedene Spielszenarien simulieren, was die strategische Spielvorbereitung verbessert.

Fazit

Match-Analytics transformieren das moderne Fussball-Coaching grundlegend. Die klare Trennung zwischen der strategischen Vorbereitung und den Echtzeitanalysen im Spiel hilft Trainern, sowohl langfristig als auch unmittelbar während des Spiels informierte Entscheidungen zu treffen. Diese Technologien bieten enorme Vorteile, erfordern aber auch eine sorgfältige Handhabung, um die Integrität des Sports zu wahren.

Interessante Links

Beitrag teilen

Gary Gantner

Gary ist Digital Analytics Consultant bei Webrepublic AG, enthusiastischer Fussballfan und bloggt aus dem Unterricht des CAS Business Intelligence & Analytics.

Alle Beiträge ansehen von Gary Gantner →