Die Herausforderung «Data Governance» kann durch die Implementierung von Best Practices überwunden werden! In welcher Methodik auch angewandt, ist sie für Unternehmungen unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, konsistent und zuverlässig sind. Des Weiteren sind Strategien zu entwickeln, die dabei helfen, effektivere Ergebnisse zu erzielen.
Was ist Data Governance?
Data Governance ist der Prozess der Verwaltung, der Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Integrität und Sicherheit der in einer Organisation verwendeten Daten. Es beinhaltet die Einrichtung von Prozessen, um sicherzustellen, dass wichtige Datenbestände formell verwaltet werden. Dazu gehört die Definition, wer für datenbezogene Entscheidungen verantwortlich ist, die Festlegung von Richtlinien für die Datennutzung und -sicherheit, sowie die Überwachung und Einhaltung dieser Richtlinien.
Welches sind Best Practices der Data Governance?
Es gibt einige Best Practices für Data Governance, die Unternehmen befolgen sollten, um eine effektive Verwaltung ihrer Daten zu gewährleisten. Dazu gehören:
- Festlegung klarer Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, einschliesslich Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance.
- Definieren von Rollen und Verantwortlichkeiten für Data Governance, einschliesslich der Zuweisung eines Dateneigentümers für jedes Datenasset.
- Erstellen eines Datenkatalogs, um alle Datenbestände und deren Metadaten zu dokumentieren.
- Implementierung von Datenqualitätskontrollen und -überwachung, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten sicherzustellen.
- Durchführung regelmässiger Datenrisikobewertungen, um potenzielle Schwachstellen und Bedrohungen für die Datensicherheit zu identifizieren.
- Bereitstellung von Schulungen für Mitarbeiter zu Data-Governance-Richtlinien und -Verfahren.
- etc.
Durch Befolgung dieser Best Practices wird sicherstellt, dass Daten effektiv, sicher und in Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen verwaltet werden.
Welchen Nutzen erzielt Data Governance?
Data Governance hat viele Vorteile für Unternehmen. Hier sind einige von ihnen:
- Höhere Effizienz
- Bessere Datenqualität
- Bessere Entscheidungsfindung
- Verbesserte Einhaltung von Vorschriften
- Geringeres Risiko von Datenschutzverletzungen
Durch die Implementierung können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten genau, konsistent und zuverlässig sind.
Was ist agile Data Governance?
Agile Data Governance ist der Prozess der Erstellung und Verbesserung von Datenbeständen durch iterative Erfassung von Wissen, während Datenproduzenten und -verbraucher zusammenarbeiten, damit alle davon profitieren können. Es passt die bewährten Best Practices der agilen und offenen Softwareentwicklung an Daten und Analysen an.
Welches sind Best Practices der agile Data Governance?
- Ausrichtung auf die Geschäftsziele der Organisation, sodass diese strategisch übereinstimmen.
- Zusammenarbeit zwischen Datenexperten und den Teams.
- Sinnvolle und verständliche Datenstandards.
Welchen Nutzen erzielt agile Data Governance?
- Ermöglicht eine bessere und umfassendere Entscheidungsunterstützung durch konsistente und einheitliche Daten.
- Sorgt für klare Regeln für sich ändernde Datenprozesse und trägt so dazu bei, dass die Organisation der Prozesse agiler und skalierbarer werden.
- Erhöht die Datenkompetenz.
Hauptunterschied:
Der Hauptunterschied zwischen den beiden Methoden besteht darin, wie Datenmanagementprozesse angegangen werden. Data Governance ist eine strukturierte, hierarchische Methode, die darauf abzielt, Datenqualität und -sicherheit zu gewährleisten. Agile Data Governance hingegen ist flexibler und reaktionsfähiger auf sich ändernde Geschäftsanforderungen. Es konzentriert sich auf die Zusammenarbeit und den Austausch von Wissen zwischen verschiedenen Abteilungen und Teams, um schnellere Entscheidungen zu treffen und Innovationen zu fördern. Beide Ansätze haben ihre Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den spezifischen Bedürfnissen und Zielen des Unternehmens ab.
Warum ist eine agile Data Governance passender als eine starre, hierarchische Data Governance?
Weil diese Methodik der schnellste Weg zu einem echten, wiederholbaren Return on Data Investment ist. Im Vergleich zur starren, hierarchischen Data Governance bietet Agile Data Governance mehrere Vorteile wie bessere Ergebnisse durch Domänenwissen, ressourcenschonende Umsetzung durch einzelne Anbindung und schneller einsetzbar durch dezentrale Verwaltung.
Hinweis: Dieser Blog wurde mit Unterstützung von ChatGPT erstellt.
