Stand-Up vom 9. Dez. 2024 mit Andreas Marfurt Im Rahmen eines Experimentiermoduls hat Andreas Marfurt eine teil-automatisierte Methode zur Projektbewertung getestet. AI/ML-Studierende im Kurs Natural Language Processing (NLP) bearbeiten während…
Schlagwort: Bewertungen
Stand-Up Meeting zur Beurteilung von Gruppenarbeiten mit Peter Wullschleger und Benjamin Emmenegger, 5. Nov. 2024 „Hatten wir das nicht alles bereits diskutiert?“ Wer diesen Gedanken beim gestrigen Stand-Up hatte, liegt…
Benjamin Emmenegger: mit Quantitativen Indikatoren (oder smart Zielen) Zuverlässigkeit und Professionalität im Projektteams von NPE fördern? Martin Vogel und Jürg Nietlispach: Test-Run mit der dem neu entwickelten «Skalierbaren JupyterHubs für…
Stand-Up Meeting zum Thema AI Thesis Coach vom 14. Mai mit Yves Zumbühl, moderiert von Andreas Marfurt Im Rahmen dieses Stand-Up Meetings stellte Yves Zumbühl den AI Thesis Coach vor.…
Stand-Up mit Martin Vogel und Benjamin Emmenegger, 18. März 2024 Wie definieren wir „genügend“ und wo setzen wir die Messlatte für eine Top-Note an? Der Begriff „Teachers Clarity“ (John Hattie,…
Peer-Tandems werden unterstützt durch: Ron Porath, Benjamin Rother und Ute Klotz Materialien für die Vorbereitung und Durchführung von Feedback-Tandems: Template „Beobachtungsbogen guter Unterricht“ Template „Beobachtungsaspekte“ Resultate Peer-Review-Workshop Doz.Konferenz, 24. Mai…
Andreas Marfurt über das Peer-Feedback im Experimentiermodul, 5. Dezember 2023 Mit drei Einzelprojekten über das gesamte Semester hinweg als Leistungsnachweis war absehbar, dass die Bewertung im Modul „Machine Learning Operations“…
Tipps im Umgang mit Unterrichtsstörungen, Ideen für die Reduktion des Rechtfertigungsaufwands für vergebene Noten oder Hinweise für die Koordination von Praxisprojektmodulen – das alles und mehr wurde beim ersten HSLU…
Am 18. September ist Semesterstart. Geplant sind elf Stand-up Beiträge jeweils über Mittag von 11-45-12.30h. Die Veranstaltungen werden hybrid geführt. Das vorläufige Programm ist hier aufgeschaltet.
Andreas Streich: Heterogenität als Chance: Die unterschiedlichen, beruflichen Hintergründe der Studierenden sollen in interdisziplinären Teams fruchtbar gemacht werden. (AI Modul, BA Mobility Data Science and Economics) Andreas Marfurt: Alternative Bewertungsmethoden durch/mit…