Vom 08. bis 11. Juni 2026 gehen die Gen-AI in Teaching and Learning Days in die zweite Runde. Im Zentrum steht die Frage: Wie kann Künstliche Intelligenz das Lernen unterstützen, ohne es abzukürzen?
In zehn Online-Veranstaltungen über vier Tage hinweg werden Good-Practice-Beispiele aus der Lehre vorgestellt, praxiserprobte Konzepte für den Einsatz von KI in Lernprozessen und in der Lehrentwicklung diskutiert sowie neue Ansätze für Recherche und wissenschaftliches Arbeiten beleuchtet.
Den Auftakt macht am Montag, 08. Juni, von 16:00 bis 17:15 Uhr Prof. April Wang, Assistenzprofessorin am Departement Informatik der ETH Zürich und Leiterin des Programming, Education, and Computer-Human Interaction Lab (PEACH Lab). In ihrer Keynote „After the Hype: Grand Challenges for AI in Teaching and Learning“ diskutiert sie zentrale Herausforderungen, die KI für Lernen und Lehren mit sich bringt, und fragt danach, welche Formen der Unterstützung durch KI tatsächlich sinnvoll sind.
Organisiert werden die Gen-AI in Teaching and Learning Days vom ZLLF in Zusammenarbeit mit der ZHB.
Das Programm in der Übersicht:
- Mo 08.06. 16:00-17:15 Uhr
Prof. April Wang (ETH Zürich): After the Hype: Grand Challenges for AI in Teaching and Learning - Di 09.06. 08:30-09:30 Uhr
Marc Pilloud (HSLU-I): „Tokens, Tokens. Woher bekomme ich mehr Tokens?“ - Di 09.06. 13:30-14:30 Uhr
Prof. Philipp Bachmann (HSLU-W): Die AI-Case-Craft-Methode Personalisierte Aufgaben- und Prüfungsformate durch strukturierte Prompts - Di 09.06. 15:30-16:30 Uhr
Cyrill Appert (HSLU-DFK): KI kreativ nutzen: Werkzeuge für Studium und Lehre. Beispiele aus dem Mediadock der DFK - Mi 10.06. 10:30-11:30 Uhr
Dr. Nuria Plattner (UB Basel): KI und Retrieval Augmented Generation in der wissenschaftlichen Literaturrecherche - Mi 10.06. 13:30-14:30 Uhr
Dr. Maria Pannatier (EPFL): The Digital Training Companion (DTC): An AI-enhanced Web Application to Transform Teaching and Training Evaluation - Mi 10.06. 15:30-16:30 Uhr
Margherita Valle und Lukas Löffel (UZH): Lernziel trifft Prüfungsform und KI sitzt mit am Tisch - Do 11.06. 09:30-10:30 Uhr
Dr. Gian-Andri Töndury (ZHB/ HSLU T&A): Informationen aus dem Chat – Workflows für Studierende - Do 11.06. 11:30-12:30 Uhr
Martin Vogel (HSLU T&A): KI-sichere elektronische Programmierprüfungen mit JupyterHub - Do 11.06. 15:30-16:30 Uhr
Prof. Michael Doerk (HSLU-SA): KI-gestütztes Blended-Learning für Ressourcenmanagement, Prävention und Gesundheitsförderung
Alle Veranstaltungen finden online statt. Eine Anmeldung ist nicht notwendig.
Link Zoom Online-Veranstaltung:
https://hslu.zoom.us/j/66618606725?pwd=Ea6Ej7Q96Qm071ON68jBNYbdlwKF9i.1
Meeting-ID: 666 1860 6725
Kenncode: 024293