Erfahren Sie, wie KI-gesteuerte Lösungen die Dokumentenverarbeitung revolutionieren. In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf Intelligent Document Processing und seine Auswirkungen auf die Effizienz von Unternehmen.

Daten haben einen Sättigungspunkt erreicht. Organisationen verfügen heute oft über so viele Daten, dass es schwierig ist zu entschlüsseln, welche Informationen wertvoll sind und welche nur als Rauschen betrachtet werden können. Das Durchsuchen von riesigen Datenmengen nach handlungsrelevanten Erkenntnissen kann kostspielig und zeitaufwendig sein. Hier kommt Intelligent Document Processing, oder IDP, ins Spiel.

Was ist Intelligent Document Processing (IDP)?

Intelligent Document Processing (IDP) ist eine Softwarelösung, die Daten aus Dokumenten erfasst, transformiert und verarbeitet (z.B. E-Mails, Texte, Word-, PDF- oder gescannte Dokumente). Mithilfe von KI-Technologien wie Computer Vision, Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP), und Machine/Deep Learning können die extrahierten Daten analysiert, kategorisiert, transformiert und in einem durchgängigen Prozess in externe Systeme exportiert werden.

IDP-Lösungen sind in der Lage, Daten aus unterschiedlichen Arten von Dokumenten zu extrahieren, darunter strukturierte Dokumente (vordefinierte Formulare wie Kreditanträge oder Steuerformulare), unstrukturierte Dokumente (freiformatige Dokumente wie Memos oder Verträge) und teilstrukturierte Dokumente (Dokumente, die sowohl feste als auch freiformatige Strukturen kombinieren wie z.B. Briefe). Dies steigert nicht nur die Verarbeitungsgeschwindigkeit der Daten, sondern reduziert auch die Kosten erheblich, während menschliche Fehler minimiert werden, um die Gesamteffizienz zu steigern.

IDP in der Praxis: Wie es den Büroalltag revolutioniert

Die Extraktion von Daten aus Dokumenten kann auf drei Arten erfolgen:

• Manuelle Datenextraktion (Manual Entry)
• Datenextraktion basierend auf Vorlagen (Rule based Software)
• Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing)

Wie aus der Abbildung ersichtlich wird, lassen sich mit IDP eine schnellere Verarbeitungszeit, höhere Genauigkeit, minimale bis keine menschliche Unterstützung und weitere Vorteile erzielen.

Die Vorteile der Anwendung von IDP erstrecken sich über eine breite Palette von Anwendungsbereichen und umfassen verschiedene Geschäftsprozesse in unterschiedlichen Branchen. Beispiele für typische Anwendungsfälle:

• Finanzabteilungen können mit IDP Buchhaltungsfunktionen automatisieren, wie zum Beispiel die Verarbeitung von Rechnungen.
• Personalabteilungen können mit IDP Lebensläufe verarbeiten, Mitarbeiter durchsuchen und Mitarbeiterumfragen sowie andere HR-Daten verarbeiten.
• Regierungsbehörden können mit intelligenter Dokumentenverarbeitungssoftware Genehmigungen verwalten, elektronische Dokumente ausstellen und Anträge verarbeiten.
• Versicherungsunternehmen nutzen die automatisierte Dokumentenverarbeitung, um Ansprüche zu bearbeiten, Betrug zu erkennen, Versicherungspolicen zu triagieren und die Verarbeitung von Dokumenten in Ihrer Organisation zu beschleunigen.
• Anwaltskanzleien können mit IDP rechtliche Daten mit höherer Genauigkeit als bei manueller Dokumentenverarbeitung verarbeiten, archivieren und verwalten.

Hier ist ein Video zu einer entwickelten IDP-Lösung von der Firma Appian:

Die Zukunft von IDP: Prognosen und Entwicklungen

Im Bereich der Intelligent Document Processing (IDP) zeichnen sich für das kommende Jahr vielversprechende Trends ab. Besonders hervorzuheben sind:

Fortgeschrittene NLP-Fähigkeiten: Die Integration von Natural Language Processing (NLP) mit IDP eröffnet neue Möglichkeiten, kontextuelle Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. Fortschrittliche NLP-Techniken könnten über die bisherige Extraktion von Schlüsselinformationen hinausgehen und den freien Text in Dokumenten umfassender analysieren, einschließlich Sentiment, Ton und Kontext.

Cloudbasierte Lösungen: Der Einsatz von Cloudbasierten IDP-Software wird die Skalierbarkeit und Zugänglichkeit der Dokumentenverarbeitungstechnologie vorantreiben. Durch verbesserte Cybersicherheitsmaßnahmen gewinnen Cloud-Lösungen an Vertrauen, was zu einer verstärkten Akzeptanz führen könnte.

Sicherheit durch Blockchain-Integration: Die Integration von Blockchain-Technologie verspricht eine Revolution in der Dokumentensicherheit, insbesondere in sensiblen Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen. Durch die Nutzung der dezentralen und unveränderlichen Natur von Blockchain können Organisationen einen manipulationssicheren Audit-Trail für wichtige Dokumente etablieren.

Weiterführende Links

AWS Machine Learning Blog

Intelligent Document Processing: Unlocking Hidden Insights with AI

How Transitioning To Intelligent Document Processing Could Transform Enterprise Processes

Quellen