Process Mining analysiert Geschäftsprozesse, um sie effizienter zu machen und Vorgaben einzuhalten. Diese Optimierungsmethode kann viel Potenzial bieten.
Was ist Process Mining?
Process Mining verbindet die Planung von Prozessen mit der tatsächlichen Ausführung. Der Begriff wurde 2011 von Will van der Aalst geprägt. Er nutzt Daten aus IT-Systemen wie ERP- oder Workflow-Management-Tools, um Abweichungen aufzudecken, Prozesse zu verbessern und dafür zu sorgen, dass Regeln eingehalten werden.
Zentrale Ansätze:
- Discovery: Erstellung von Prozessmodellen basierend auf Ereignisprotokollen.
- Conformance: Vergleich bestehender Modelle mit realen Logs.
- Enhancement: Verbesserung bestehender Modelle durch Einbezug tatsächlicher Prozessdaten.
Ein Youtube-Video, welches den Blogbeitrag ergänzt und die Informationen visuell vertieft.
Wie funktioniert Process Mining?
Die Grundlage von Process Mining sind Ereignisprotokolle.
Jedes Protokoll enthält:
- Fallnummer: Eindeutige Kennung für den Prozess
- Activity: Konkret durchgeführte Schritte im Prozess
- Time Stamp: Zeitliche Zuordnung jeder Aktivität
Mit Algorithmen werden diese Protokolle in sogenannte Directly-Follows-Graphen umgewandelt. Das sind Diagramme, die zeigen, wie Prozesse ablaufen. Sie finden Engpässe und messen, ob etwas übereinstimmt.
Tools für Process Mining:
Mit Softwarelösungen wie Disco kann man Prozesse visualisieren und analysieren. Damit kann man zum Beispiel erkennen, wo es Probleme gibt und wie man Durchlaufzeiten verbessern kann.
Ein Vorteil dieser Tools ist, dass sie auch Simulationen durchführen können. Damit kann man testen, wie sich Prozessänderungen auf die Zukunft auswirken, bevor man sie umsetzt. So kann man mögliche Risiken verringern.
Anwendungsbereiche
Process Mining entfaltet seinen Nutzen in folgenden Branchen:
- Gesundheitswesen: Optimierung von Patientenpfaden und Reduzierung von Wartezeiten.
- Produktion: Überwachung von Fertigungsprozessen und Identifikation von Ineffizienzen.
- Finanzen: Sicherstellung der Compliance bei Transaktionsprozessen und Optimierung der Abwicklung.
- Logistik: Verbesserung von Lieferketten durch die Analyse von Durchlaufzeiten und Verzögerungen.
Vor- und Nachteile
Vorteile von Process Mining
Process Mining bietet Unternehmen wertvolle Vorteile, um Prozesse effizienter zu gestalten. Hier sind einige der wichtigsten:
- Verborgene Einsichten: Identifikation versteckter Ineffizienzen und Abhängigkeiten.
- Quantifizierung: Prozesskennzahlen wie Wartezeiten und Nacharbeit werden messbar.
- Automatisierte Analysen: Compliance-Prüfungen und Optimierungsvorschläge erfolgen datenbasiert und effizient.
- Kosteneinsparungen: Durch die Identifikation und Eliminierung von Engpässen können signifikante Kostenreduzierungen erreicht werden.
Nachteile von Process Mining
Trotz seiner Stärken hat Process Mining auch Hürden:
- Datenverfügbarkeit: Nur digitalisierte Prozesse können analysiert werden. Manuelle Tätigkeiten bleiben unberücksichtigt.
- Datenschutz: Das Tracking von Mitarbeitenden kann Datenschutzbedenken auslösen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass gesetzliche Vorgaben eingehalten werden.
- Datenaufbereitung: Die Bereitstellung sauberer und standardisierter Daten ist oft zeitaufwendig und erfordert spezifisches Know-how.
- Interpretation der Ergebnisse: Ohne Fachwissen können Analysen fehlerhaft sein, was zu falschen Optimierungsentscheidungen führen kann.
Fazit
Process Mining ist ein Game-Changer für die Prozessoptimierung. Es ermöglicht datengestützte Einblicke in reale Arbeitsabläufe und deckt Schwachstellen auf, die mit herkömmlichen Methoden schwer zu erkennen sind. Organisationen, die die Herausforderungen der Datenaufbereitung und des Datenschutzes meistern, können erhebliche Effizienzgewinne erzielen.
Mit Process Mining können Unternehmen Kosten senken und die Kundenzufriedenheit steigern und sich somit auch in einem wettbewerbsintensiven Markt behaupten.
Zukunftsaussichten
Mit der zunehmenden Digitalisierung und der Integration von künstlicher Intelligenz in Process Mining-Tools könnten zukünftig noch präzisere und automatisierte Optimierungsmöglichkeiten entstehen. Unternehmen sollten diese Entwicklung aufmerksam verfolgen und frühzeitig adaptieren.
Dieser Blog wurde mit Unterstützung von ChatGPT erstellt.
Weiterführende Links
Wenn dieser Blog Ihr Interesse geweckt hat und Sie detaillierte Informationen suchen, empfehlen sich folgende zwei Links:
- Erfahren Sie eine detailliertere Einsicht in das Thema durch das Buch von Will van der Aalst
- Schauen Sie sich die Webseite des Tools „Disco“ an
Quellen
- Titelbild: „ soldiers-radar-planning-use-robot-military-actions-military-robotics-automated-army-machinery-military-robot-technologies-concept.“ Abgerufen am 05. Januar 2025, von https://www.freepik.com/free-vector/soldiers-radar-planning-use-robot-military-actions-military-robotics-automated-army-machinery-military-robot-technologies-concept_11667738.htm#fromView=image_search_similar&page=1&position=0&uuid=3b8ab9b5-7f82-488d-b12f-73ded2d15652
- Video: “Was ist Process Mining? | Sifters” YouTube-Video. Abgerufen am 04. Januar 2025, von https://www.youtube.com/watch?v=rGsmQKIBt6Q
- Beispiel eines Logbuchs-Bild: Hochschule Luzern, ProcessMining_HSLU, Präsentation aus der Vorlesung vom 10. Oktober 2024.
- Weitere Informationen: Hochschule Luzern, Geschäftsprozesse digitalisieren und automatisieren, 2024, Präsentation aus der Vorlesung vom 10. Oktober 2024.
