Browsing: Analytics

0 Liquidity Cockpit von UBS und BFM von Contovista: Digitale Lösungen für KMU im Aufwind

Von Prof. Dr. Andreas Dietrich

Nach vermehrten Digitalisierungsbemühungen im Retail Banking und im Vermögensverwaltungsgeschäft haben erst vereinzelte Banken damit begonnen, ihr Firmenkundengeschäft zu digitalisieren. Vor allem der Bereich „Business Finance Management“ scheint nun aber etwas wichtiger zu werden. Im nachfolgenden Blog-Artikel gehe ich auf die entsprechenden Lösungen der UBS und von Contovista ein.… Mehr Informationen

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0 IFZ FinTech Summer School: Blockchain und Data Analytics in der konkreten Anwendung

Von Prof. Dr. Andreas Dietrich, Dr. Thomas Ankenbrand, Dr. Mathias Bucher, Dr. Fabio Sigrist

Blockchain und Data Analytics sind Themen, die derzeit an verschiedenen Konferenzen in der Form von Referaten behandelt und vorgestellt werden. In der vom Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ angebotenen Summer School Woche erlernen die Teilnehmenden die Grundkonzepte der Blockchain-Technologie sowie Data Analytics und sammeln erste Erfahrungen in der Umsetzung von konkreten Praxis-Anwendungsfällen.… Mehr Informationen

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0 Das neue Login-Verfahren im e-Banking der UBS – Sicherheit und Convenience auch in den Händen der Kunden

Von Prof. Dr. Andreas Dietrich

Lange Zeit hat sich die UBS gegen ein erleichtertes e-Banking-Login gewehrt und Einbussen im Bereich der Convenience akzeptiert, um die (gefühlte) Sicherheit auf einem sehr hohen Niveau zu halten. Nun scheint man aber einen Weg gefunden zu haben, das Authentifizierungsverfahren kundenfreundlicher zu gestalten.… Mehr Informationen

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0 Wie Banken ihren Kunden Intelligenz zur Verfügung stellen

Von Prof. Dr. Andreas Dietrich und Christoph Duss

Der Bereich Business Analytics hat derzeit im Rahmen der Digitalisierung im Bankenbereich (noch) nicht die Bedeutung, die er eigentlich haben könnte. Die (bislang erst) wenigen spannenden Projekte, welche Banken betreiben, haben derzeit vor allem zum Ziel, mithilfe der „Predictive Analysis“ zu eruieren, wie sich Kunden möglicherweise weiterentwickeln und welche Produkte man welchen Kunden verkaufen könnte („Recommender System“).… Mehr Informationen

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